AI顛覆全球產業｜德銀料AI四年淨創7800萬職位 軟件金融業高危 護理幼兒教育難取代
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——未來報告」
人工智能（AI）顛覆全球多個產業，德意志銀行研究院發表《AI如何自我吞噬及顛覆世界》報告，以其自主研發AI工具DB Lumina，配合Google Gemini 2.5 Pro模型，深入分析全球各個行業。結果顯示，數據密集且重複性工作較多的行業，目前正處於危機邊緣；至於那些在不可預測環境中，需要人類同理心或靈巧操作的行業，暫時仍處於安全狀態。報告預計到2030年，AI雖然將取代9200萬個工作職位，但同時創造1.7億個新崗位，最終使全球勞動力淨增長7800萬個職位。
財經雜誌《財富》引述報告指出，AI主要衝擊五大產業，資訊科技與軟件業尤其首當其衝。超過85%開發者已使用AI編程助手，生產力提升高達60%。這種效率提升或者對企業有利，但對於傳統的軟件授權模式，加上不少初級編程職位消失，導致投資者憂慮長遠發展前景。例子是早前軟件股市值在兩周內暴跌2萬億美元，被稱為「SaaSpocalypse」（軟件即服務末日）。
除了軟件開發產業，AI智能投資顧問的崛起，亦從根本上挑戰人類的顧問角色。金融業擁有龐大數據集，且高度依賴數據分析，促使AI在銀行業廣泛應用，涵蓋演算法交易、詐欺偵測及客戶服務；涉及結構化資料處理的工作，如某些形式的會計、審計及律師助理工作，也極易自動化。報告預測到2027年，可能近八成的散戶投資者，以AI工具作為獲取建議的主要來源。
預計75%客戶服務由AI代勞
與此同時，客戶服務面臨更迅速的變革，例如AI驅動的聊天機械人，如今足以處理客戶的初步諮詢、回答常見問題，並將問題分流給真人客服。預計今年，AI將處理高達75%客戶服務互動，屆時只有最複雜或最敏感的案例，才需要真人客服處理。
涉及重複性體力勞動的產業，同樣極易受到AI驅動的自動化衝擊。以製造業與物流為例，工業機械人已佔44%重複任務，並承擔包裝、分類和組裝等工作；自動駕駛汽車的發展，對貨車司機、的士司機及送貨司機等工作，構成重大的長期威脅。最後，生成式人工智能（GenAI）涉足內容創作，媒體及娛樂產業也被指「極有可能受到顛覆」，與人類創作者展開激烈競爭。
高層戰略領導屬「人類」領域
不過，有三大職場領域最不易受AI衝擊，首先是需要「深切同理心」的工作，例如護理、治療及幼兒教育，都免受演算法的影響。AI難以掌控物理世界，在髒亂且不可預測環境中，需要靈巧技藝的工種，像水電工、木工、建築工等，被認為是數碼化程度最低、最不易受到AI影響的行業。此外，AI缺乏企業複雜談判所需的直覺，高層戰略領導仍是「人類專屬」領域，暫時無法以科技取代。
總括而言，AI崛起更像是新的變革力量，而非世界末日。僅生成式AI的全面應用，預計未來10年之內，就使全球國內生產總值（GDP）增長7%，相當於7萬億美元（約54.6萬億港元），並將勞動生產力提高約15%。預測AI到2030年，將取代9200萬個工作職位，但同時創造1.7億個新就業（如提示工程師、AI倫理師、AI訓練師），終使全球勞動力淨增長7800萬個職位。
德意志銀行分析師里德（Jim Reid）及考克斯（Adrian Cox）估計到2030年，屆時美國30%工作時數，可能被自動化取代，這將導致1200萬人職業轉型。二人認為，短期採用的障礙受低估，長期潛力亦被看輕，可能出現全新商業模式。同時，顛覆不等於負面，許多企業會適應並更強大；未來成功需要技術技能（例如Python），再以軟實力互補不足。
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