數碼鴻溝｜40億人沒條件用AI 數碼鴻溝加劇 微軟報告呼籲 增基建設備助普及
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——未來報告」
微軟旗艦智庫Microsoft AI for Good Lab發布《2025年人工智能普及報告》，全面分析人工智能（AI）在全球的應用、開發及建構現狀。
12億人曾用人工智能 傳播神速
AI是人類史上傳播速度最快的技術，不到3年便有超過12億人用過AI工具，普及速度甚至超過互聯網、個人電腦及智能手機。不過，現時全球仍近40億人（約一半人口），並未具備使用AI的基本條件。如果不作緊急投資，AI革命或加劇全球的不平等。
報告指出，人類進步的歷史，就是科技傳播的歷史。印刷術使知識普及；蒸汽機推動工業發展；電力改變日常生活，使電腦成為可能；互聯網連接世界，加速跨國界思想交流、貿易及合作，每一項技術都改變社會。今次報告列出AI五大「基本組成部分」，分別是電力、數據中心、互聯網、數碼與AI技能，以及語言。
作為一種通用科技，AI建立在三大基礎之上，即是電力、連接能力及運算能力，造就有些基礎完善的地區，AI普及速度最快，基礎薄弱地區則進展緩慢。全球北方國家的AI使用率（23%），約為全球南方國家（13%）的兩倍，在人均國內生產總值（GDP）低於2萬美元的國家，這一差距尤其顯著。舉例，在撒哈拉以南非洲及亞洲部分地區，一些國家普及率低於10%。
而全球AI普及的領導者，分別為阿聯酋（59.4%）、新加坡（58.6%）、挪威（45.3%）及愛爾蘭（41.7%）及法國（40.9%），這些地區至少有四成勞動人口使用AI。這些國家有充足電力、近乎普及的網絡連線，以及精通數碼科技的民眾，證明只要科技覆蓋率高、教育及政策協調得宜，即使當地未有發展前沿模型或頂尖數據中心，亦能推動AI快速普及。
國產模型落後美國不足半年
報告指出，AI快速普及由三股力量推動，分別是前沿建設者（開發模型）、基礎設施建構者（提供運算及數據中心），以及AI用戶（應用工具）。歷史前車可鑑，當這三者並駕齊驅時，科技進步才會加速。
目前全球只有7個國家擁有前沿的AI模型，分別是美國、中國、南韓、法國、英國、加拿大及以色列，但效能差距正在縮小，如中國僅落後美國5.3個月。
基礎設施的差距更加明顯，截至2025年中期，美國以53.7GW（吉瓦）數據中心容量領先世界，其次是中國（31.9GW）、歐盟（11.9GW）、日本及南韓（6.9GW）。單單是中美兩國，合計擁有全球86%數據中心容量。報告指出，AI普及不僅取決於演算法或數據，還取決於電力及運算能力，全球現時仍有超過7億人口，缺乏可靠的電力供應。
英語壟斷LLM 扯高使用門檻
研究指出，語言是另一個主要障礙。大多數的大型語言模型（LLM），主要以英語及其他高資源語言訓練，世界上7000種語言中，絕大多數並未納入AI系統，這限制了數十億人的使用。一些低資源語言的國家，例如非洲馬拉威，當地不到4%人口能說流利英語，AI使用率依然偏低。微軟警告，除非數碼基建及教育迎頭趕上，這一差距將決定未來幾十年，誰能從AI受惠，並可能鞏固新的技術鴻溝。
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