星際之門是里程碑抑或泡沫?（黃岳永）
工程師們在美國得州的亞伯林（Abilene），正在將一座荒漠城市轉變為全球最大的人工智能（AI）園區。這裏的8幢數據中心由超過40萬塊目前最先進的AI運算核心晶片，Nvidia GB200（Blackwell）晶片組成，整個園區的耗電量高達1.2吉瓦（GW）。如此龐大的建設，正是美國總統特朗普今年1月22日宣布的5000億美元「星際之門」（Stargate）計劃的一部分。
OpenAI創辦人兼行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）曾形容這是「在沙漠中建造里程碑（Build Monuments in the Desert）」。有評論指出，這可能是人類歷史上最大型的基礎設施項目，超越了高速公路、電網甚至太空計劃。但問題來了：我們真的需要這麼多電腦嗎？還是這只是另一場泡沫的開始？
不妨量化一下這座「AI工廠」：40萬塊最先進的圖像處理器（GPU）運算能力，可以同時訓練幾百個ChatGPT級別的大型語言模型，足以為每位Fortune 500公司的老闆配備一位「AI替身」；耗電方面，1.2GW足以供應美國75萬戶家庭的用電，相當於全香港三分之一的用電量。
AI的發展與能源消耗息息相關，雖然「星際之門」採用了風能和水冷系統，自稱「綠色AI基建」，但為了穩定供電，還建有天然氣備用電廠。根據估算，訓練一個GPT-5級別的模型，需要消耗數百萬千瓦小時的電力，相當於一個小城市一個月的用電量。在當前氣候危機的背景下，這樣的資源配置值得社會進一步討論和監察。
阿爾特曼曾指出：「如果AI價格降低至現在的十分之一，使用量將會上升20倍，屆時我們仍然不夠電腦用。」業界普遍預測，未來AI將滲透到日常生活中，從個人助理、醫療診斷到商業決策和創作工具，各個領域都將依賴AI。
然而，我們是否真的需要投入數千億美元來建設如此龐大的AI數據中心？畢竟在特朗普公布Stargate計劃後，來自中國的DeepSeek等團隊展現了AI另一條發展道路，開發更高效、運算成本更低的開源模型，甚至可以在筆記型電腦上運行複雜推理。
「星際之門」是OpenAI發起的一個計劃，旨在建設人工智能數據中心，主要依賴私人投資而非政府資金。軟銀（SoftBank）、OpenAI、甲骨文（Oracle）和 MGX是該計劃的主要投資者。換句話說，這幾間公司將全面掌握美國，乃至全球的AI運算能力，作為普通公民的我們，是否應支持更多「開放、分散、公平」的AI發展模式？像Mistral和DeepSeek這類開源AI，讓普通開發者也能訓練屬於自己的語言模型，甚至可以在低成本硬件上實現。
當AI不再需要超級工廠，也許未來的「智能」將回歸到個人裝置，而非集中在企業的雲端大腦。值得一提，5000億美元的「星際之門」計劃，令人聯想到5年前的加密貨幣礦場熱潮，當時全球也在瘋狂建設高耗電的伺服器，但最終泡沫破裂，大量硬件閒置。今天的「星際之門」，會不會重蹈覆轍？
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