「氛圍編程」助構思落實（黃岳永）
在大學教授創業課程多年後，今年香港科技大學有個明顯變化：即使是一年級的新生，也需要嘗試將自己的創意，轉化為原型（Prototype）。因為只有真正落實去「做」，才能驗證構思的可行性，而不僅僅是紙上談兵。
以往若要開發新產品，創業者必須依賴懂得程式設計的夥伴，透過程式碼、模擬或3D打印模型，將想法構建為最小可行產品（MVP），以驗證其可行性。
今年創業圈出現名為「Vibe Coding」（氛圍編程）的現象，簡言之，就是借助AI工具，以我們日常的「語言」來開發產品。
傳統商學院的課程中，學生的作業時常止步於「報告」階段，大多只是「talk talk talk」，暢談構思願景，卻缺乏實驗和測試。然而，只有把想法變成可點擊、可試用的作品，獲得用戶體驗（UX）的回饋，才能實質驗證構思是否可行。
在現實世界中，從來不存在「標準答案」，多年來人們都是透過試錯、測試和調整，才能逐步找到解決問題的可行方案。
過去十多年，香港大力推動STEM（科學、技術、工程、數學）教育，愈來愈多學生具備基本的程式設計和3D打印能力，這些都成為原型設計的重要基礎。
然而，在跨學科團隊中，商科學生與工程學生之間，常常存在「語言障礙」；前者抱怨後者不懂商業語言，後者認為前者完全不理解技術需求。
AI的出現正改變這一困境。OpenAI聯合創辦人卡帕西（Andrej Karpathy）提出Vibe Coding的概念，即「我手寫我口」，以語言來設計程式，毋須經過「編程」的翻譯。即使沒有程式設計背景的文科或商科學生，只需描述需求，例如「我想要一個供Gen Z分享樂器的平台」，大型語言模型（LLM）如ChatGPT、Claude或DeepSeek便能生成程式碼，甚至協助開設伺服器。描述愈詳細，功能愈完整，還能即時除錯（Debug），確保符合需求。
Vibe Coding的興起，使得缺乏工程背景的學生，也能迅速製作可試用的原型，毋須深入了解技術細節，大大降低了程式設計的門檻。雖然這些程式未必能立即商用，但已足以展示想法並模擬用戶體驗，從而更快收集市場回饋。
在AI時代，創業教育的重心不再僅僅是「有想法」或「有構思」，而是以最低成本製作出可試用的版本。這種「原型思維」讓學生明白，世上沒有標準答案，只有不斷的實驗、調整與再創造，從而得出最佳產品。AI使每個人都能成為「創造者」，不再受限於工程技能。
香港的年輕人正好可以借此機遇，從「講」轉化為真正的「做」。這也是我們在中小學Dreamstarter計劃的精神──鼓勵孩子們不僅停留在口號，而是走出去實踐。
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