水產養殖智能化｜預測疾害減損失 BWSea偵查目標病原體 準確率逾七成
原文刊於信報財經新聞CEO AI⎹ EJ Tech——創科訪談
近來坊間討論人工智能（AI），可能會先想到在電腦上養「龍蝦」（OpenClaw）代理，但其實AI也可以用來養真正的水產。本報日前專訪藍潔豐侖海洋科技（BWSea）創始人兼行政總裁吳潔純，討論如何利用AI技術預測水產病害爆發風險，令水產養殖變得更智能、更可持續。
BWSea願景是「每個人都可以得到更健康的食物」，然而病害直接威脅水產食物供應，單次爆發可帶來高達40%、甚至100%的損失。病害主要是由3個因素交疊導致：一是養殖環境，二是水中的病原體，三是宿主本身。BWSea正是把以上3類數據同時納入模型，再由AI預測風險。
吳潔純指出，現時主流應對病害的做法是直接處理魚隻或動物樣本，才可檢測是否帶有病原體；至於其他初創，不少都是採用電腦視覺技術，利用水下鏡頭判斷動物情況。無論是哪一種做法，到發現問題時，往往代表病害已經出現，需要落藥補救止損。BWSea的做法是直接在養殖水體偵查目標病原體訊號，事前提早7天預測病害、給出建議警報，準確率達七成以上，可謂「預防勝於治療」。
中國養殖量「世一」 應用潛力大
目前香港有3個本地海上養殖場使用BWSea的病害預測技術，其中一個案例讓吳潔純印象深刻，因該場去年突然爆發病害，致上萬條魚死亡，促成場主積極配合研發、應用技術。
吳潔純說：「香港的魚場（規模）已經算小，內地一次（病害）可能就損失千幾萬……因此就算減少幾個百分比的損失，對它們來說已經是很好的收入。」她引述數據指出，中國水產養殖佔全球總量的一半以上。BWSea已經跟浙江溫州大黃魚養殖公司洽談協議，今年下半年會開始首個當地現場測試項目。
另外，吳潔純觀察到，儘管水產養殖屬傳統行業，但其實業者對於使用新技術相當開放，因他們十分清楚病害衝擊，會先觀看別人成效，一旦有先行者成功，其他同行很快就會跟進。
技術出海 對接「藍色經濟」商機
早前BWSea到西班牙參展，意外地發現跟電訊業有合作的可能，因為海上養殖必然需要數據傳輸，甚至有本港電訊服務供應商在該場合主動到其攤位接觸。另一個收穫是看到技術出海的路徑，一些歐洲國家近年正推動「藍色經濟」，BWSea的技術正好對接此國際趨勢。
被問到下一步擴展方向，吳潔純稱，雖然現時聚焦產量大的魚、蝦，以及傳染速度快的疾病，但她強調，像龍蝦、貝殼類等其他相對靜止的物種，以至寄生蟲，也可以應用旗下技術，「不會構成難處」。
在解決病害此一主要痛點後，吳潔純希望開發「水產養殖資訊管理系統」，讓養殖商提供更多數據，例如飼料使用量、生長情況等，做更全面的AI分析，精準地判斷養殖策略，協助業界整套決策由「憑經驗」走向「數據驅動」。
採訪、撰文：郭文德
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