港企構建AI生態 展現創新與責任（湛家揚博士）
輝達（Nvidia）創辦人兼行政總裁黃仁勳曾說：「你不會輸給人工智能（AI），而是輸給懂得使用AI的人。」美國史丹福大學教授吳恩達亦提醒我們：「讓每個人都能書寫未來，並獲得AI的力量。」
自2022年成立以來，數據及人工智能素養協會（Data & AI Literacy Association，DALA）一直以「全民數據與AI素養」為使命，推動跨界合作，連結學界、業界與政府。
AI與數據的應用，絕非單一維度的成功故事。若只着眼於技術本身，便容易忽略了文化、治理、人才與社會責任等關鍵因素。正因如此，DALA Awards特別設立多元獎項，從不同角度去表彰卓越，並引導業界全面思考AI與數據的價值。
領導力與文化：AI的落地不僅是技術問題，更是領導力與文化的挑戰。若企業文化抗拒數據驅動，或領導層未能以身作則，AI的推動便難以深入。獎項旨在鼓勵企業建立「AI為先、數據驅動」的文化，讓創新成為組織DNA。
AI倫理與數據治理：在數據經濟時代，信任是最重要的資產。若缺乏倫理框架與治理機制，AI的應用可能帶來風險甚至損害。設立此類獎項，是要提醒企業：責任與透明度必須與技術並行，才能保障客戶與社會。
人才培育：AI素養不能只停留在高層或技術團隊。唯有讓前線員工、業務人員甚至非技術崗位，都能理解並應用數據，AI才可真正民主化。獎項表彰在人才培育上有卓越貢獻的企業，推動AI素養普及至每一層級。
技術落地：生成式AI、如大型語言模型應用（LLM）等新技術，是近年最受矚目的突破，但若無去落地為業務價值，便只是概念。獎項鼓勵企業將技術轉化為具體成果，支持決策、提升效率、創造新商機。
中小企（SMEs）：中小企是本港經濟的基石，它們資源有限，但靈活度高，若能善用AI與數據，便能「以少做多」，提升競爭力。設立SME獎項，正是要鼓勵這些經濟支柱在AI時代勇於創新，並展示「小而強」的力量。
第二屆DALA Awards於11月19日圓滿舉行，吸引逾百名來自個人、SME、企業及Enabler組別的參賽者，最終選出35位優勝者。港鐵（00066）、Lenovo PCCW Solutions、e-banner及WeLab Bank的Tat Lee憑卓越表現，分別奪得所屬組別的總冠軍。本屆大獎旨在表彰成功實施數據驅動解決方案的個人及企業，肯定其在推動數據及人工智能素養、企業文化及應用層面的貢獻，從而提升業務效率與增長。這不僅是對得獎者的肯定，更是對香港AI生態的方向指引。
香港要在全球競爭中保持領先，必須兼顧技術落地、倫理治理、人才培育與文化塑造。尤其是中小企，它們是經濟的基石，若能善用AI與數據，便能以有限資源創造更大效益，提升競爭力。DALA使命仍在延續，期待2026年的DALA Awards，見證更多香港與國際的創新故事，共同推動一個更具責任與包容的AI生態。
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