港府AI提效願景 暫欠實際成果 推30項目多未落地 技術升級舊酒新瓶（郝本尼）
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——智情筆報」
港府的人工智能（AI）效能提升組，早前公布首批效能提升項目清單，涉及共10多個政府部門，涵蓋多種日常公共服務，並且設下一系列看似亮眼的縮時、提速和自動化目標。但是，若逐項追查其基線、推出時間及部門過往做法，就會發現某些其實只是舊技術升級、既有流程自動化，甚至把原有的試驗重新包裝，真正能否改善公共服務亟待驗證。
遇溺偵測系統 未脫試驗階段
目前當局所公布的AI項目，大多都是即將推出而已。30項目裏僅有5項是2026年上半年推出，12項在今年下半年，餘下13項更要等到明年才出台。其中，除了運輸署利用AI打擊預約免試簽發駕駛執照的網上排隊機械人一項，別的都是使用「將」、「可」等字提述項目預期效益，尚未談得上取得任何實際成效。
若進一步細閱個別項目內容，更能看到部分原來不是「從零開始」，像政府1823服務自2023年起已在使用AI語音識別，公司註冊處、入境事務處亦自上世紀已在應用光學字元辨識（OCR）技術，相關部門單純在這些基礎上，增加大型語言模型等AI元素，本質上較像舊系統升級，不屬於另起爐灶的AI創新。
此外，有些項目似乎還存在試驗過久的問題，例如康文署的「AI遇溺偵測系統」，過去3年已分別在觀塘游泳池、西營盤中山紀念公園游泳池試行過兩套同類AI系統，現在竟然又再於黃大仙摩士公園游泳池、馬鞍山游泳池開展新一輪的「概念驗證測試」。當局應先清楚交代好兩個舊試點的結果，以及為何遲遲未能作實際部署決定。
僅改善流程 處理滲水更省時
更加重要的是，公共行政工作樽頸，其實往往不在有否使用先進科技。以滲水辦為例，官員稱要建立機器學習模型、自動分析監察個案云云，豈料預期效果只是讓處理程序由90天減至80天；反觀港府去年初曾表示食環署、屋宇署平行處理工序，便能把時間壓縮至64天，正好反映主要阻礙在於流程設計。
行政長官李家超去年宣布成立AI效能提升組時，指出該組不僅負責統籌應用AI、推動科技革新，還要「研究重組工作流程，與時並進」。數字辦官員今年6月在立法會委員會會議上，更直言該組要審視政府部門「整個業務流程……透過人工智能做到便民利企、提升服務效率」。
若真要改善公共服務，當局須避免「為AI而AI」，別將應用技術本身視作成果，需釐定更具體清晰的服務指標，例如市民實際等候時間、個案積壓數量、錯誤率、覆核率、人員處理量等，以及節省多少工時、公帑，否則最終或只會提升部門的AI使用率，而非社會真正感受到的行政效率。
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