矽谷新風聘AI員工 無攤薄股權風險
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
按照傳統的矽谷成功模式，初創從創投籌集巨額資金，再用這筆錢僱用大批員工，實現「閃電式擴張」（Blitzscaling），目標是估值突破10億美元，晉身「獨角獸」企業為上市鋪路。但隨着人工智能（AI）發展，不少工作可由虛擬員工取代，今日創業門檻大幅降低，更進化至「機械人式擴張」（Botscaling）世代，最新追求目標改為「人均收入」。
Midjourney小團隊 年收入15億
彭博指出，美國矽谷現流行「小團隊」（Tiny Team）文化，不少人寧願單人匹馬創業，不再優先與其他人合作，而是依賴「AI聯合創辦人」，由AI代辦程式設計、客戶研究、行銷、產品推廣等任務。最近有一個「微型團隊名人堂」（Tiny Teams Hall of Fame）網站，列出的一些AI原生公司雖然員工不多，其年收入卻達至數千萬，甚至數億美元。以美國AI繪圖平台Midjourney為例，其10人團隊在兩年之內，把年度經常收入提升至2億美元（約15.6億港元）。
對不懂編程的創業家而言，10年前若要設計軟件原型，首先是要尋找一位「科技人」，以補自身技術不足。但時至今日，借助大型語言模型（LLM），哪怕不懂編程亦可輸出簡單的程式碼，除非要求完美，否則已相當夠用。
另一方面，AI機械人沒有情緒，使用成本低兼隨時候命，創辦人不必擔心請錯人。同時，若在種子輪融資前，已藉AI創出一些有商業價值的產品，便毋須與真人拍檔瓜分股權，更不怕日後因意見不合而拆夥，有攤薄股權的風險。
其他科企舵手亦有相似看法。美國散戶交易平台Robinhood行政總裁特內夫（Vlad Tenev）今年5月預測，AI將推動「一人公司」崛起，減少人力成本、提升創新效率，AI顛覆傳統商業模式的潛力，就像比特幣顛覆金融業一樣。具備數學背景的特內夫，最近成立一間新公司Harmonic，主攻研發「數學超級智能」，去年更獲得紅杉資本領投，融資額為7500萬美元（約5.85億港元）。
正邁入「管理狂人」時代
Anthropic共同創辦人克拉克（Jack Clark）今年5月在一個播客被問到，AI擁有出色的編程能力，是否代表矽谷「書呆子時代」結束。他回應說，如今實際上將進入「管理狂人」時代，人類倘若能夠管理並協調大量AI代理，將使其變得無比強大。現時一些新興初創的員工數量比以往明顯減少，但他們改為採用大量編程代理，故依然發揮驚人的效率。
利用AI創業優勢巨大，但它有時難以捉摸，例如不時出現「幻覺」、自信地撒謊，更會變得阿諛奉承，少說「逆耳的忠言」。作為公司創辦人，其判斷力至關重要，必須弄清楚AI的長處，以及它不擅長的地方，並適當地委派任務。最後，彭博重點介紹三本書籍，分別是Cofounder.AI、The Experimentation Machine: Finding Product-Market Fit in the Age of AI，以及Me, My Customer, and AI，適合AI創業人士取經。
人工智能必讀好書
書名：Introduction to Machine Learning with Python : A Guide for Data Scientists
作者：Andreas C. Müller, Sarah Guido
簡介：本書針對Python機器學習初學者而設，介紹機器學習的基本概念與應用，以及廣泛使用之演算法的優點與缺點。
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