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本地科研成果｜科大提出通訊框架 為7G奠基
By 信報財經新聞 on September 2, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
未來的智慧城市、自駕車、醫療平台及工業系統，或涉及數以百萬計的人工智能（AI）代理同時交換資訊。香港科技大學電子及計算機工程學系講座教授兼新明工程學教授李德富帶領的研究團隊，提出「推理賦能任務導向通訊」框架（TOC），賦予AI代理自主的邏輯推理能力，使其能夠自主判斷應分享哪些資訊、何時需要通訊，以及為何需要資訊交流。框架可望為未來7G無線網絡的AI代理協作，以及群體智能發展奠定基礎。
AI代理交換資訊前先評估
研究團隊所提出的認知循環，具備3項核心能力。第一是「解讀動機」，即理解人類或機器提出的核心目標。第二是自動化制定及優化策略，因應環境變化，自動選擇及調整通訊策略，在頻寬、功率、延遲和穩健性之間取得平衡。第三，利用世界模型作前瞻性預測，即AI系統根據內部數據，預判環境、用戶移動模式及任務需求的變化，讓系統在表現下降前作出調整。
透過以上這套循環，AI代理的認知能力可以引導通訊，通訊亦可強化不同AI代理之間的集體認知。
有關概念可應用於多個未來場景中，包括車輛與路側系統，僅交換有助避開危險的關鍵資訊；醫療AI代理可以優先處理與時效性決策相關的重要訊號，以及工業設備與數碼孿生系統，可在故障發生前預測風險，並協調維護工作；研究成果發表在國際學術期刊npj Wireless Technology。
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