紐約梅隆銀行｜BNY自研平台 讓AI滲入各業務 擁近百數碼員工 保留人力作監督

原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——高管對談」

作為擁有逾240年歷史的銀行，紐約梅隆銀行（BNY Mellon）一直是全球金融體系的中樞機構。該行近年以開創方式擁抱人工智能（AI），展示了傳統金融巨擘的革新決心。BNY全球資訊及工程主管蘿素（Leigh-Ann Russell）接受本報專訪，分享怎樣以工程與風險管理的思維，推動BNY的AI化與數碼轉型。

近年BNY推動平台化營運變革，打破傳統業務線結構封閉、各自為政的局面，強調以平台、產品為導向，讓跨領域團隊透過敏捷（agile）框架協作，這模式正好貼合工程師出身的蘿素。

BNY對AI的主張是「AI人人、處處、事事可用」，意指AI不是少數人的專利，而是組織能普遍採用的工具。談到BNY開發的AI平台Eliza，蘿素稱其名稱源自創辦人咸美頓（Alexander Hamilton）之妻，「它具備多代理架構，且不依附特定模型……是一個對用戶友好的系統。」

重視培訓 三分一僱員懂建AI代理

另外，BNY還部署了接近100位「數碼員工」，它們具有多種職能人格（persona），擁有自己的登入賬號和真人主管，甚至可透過電郵跟人交流。這些「數碼員工」，有的專門負責程式碼掃描與漏洞修復，有的則在支付平台處理錯誤交易。蘿素指出，它們可以釋放人力去做更有價值的事，例如讓開發人員添加新功能。

BNY作出大量投資，全面推動員工AI素養提升，提供基礎及職能角色導向的培訓課程，又針對營運主管人員開設數據科學訓練營。

現時BNY的5萬名員工，每三人就有一人能夠自行建立AI代理。蘿素指出，「這項技術使得所有員工，無論財務、業務、傳訊、法務抑或人力資源，都能成為銀行的工程師。」

目前BNY共有100項AI解決方案正式上線，範圍涵蓋風險核保、基金會計與資產監控等。這些重複的任務過去多由人手負責，但AI模型經過訓練後，卻能用更高準確率和速度完成。

儘管如此，蘿素強調仍須保留人類監督，「在每個案例中，我們依然要求真人員工，介入並檢查數碼員工的工作成果。」確保AI每項行為可被查詢追溯。

籲金融界勇敢擁抱AI 親手試玩

關於企業導入AI失敗，蘿素認為主要原因是目標太低，以及只把AI當作工程任務，但BNY策略是讓AI進入業務每個角落、讓每個員工都在日常工作使用AI。

蘿素以往曾於施蘭卜吉（SLP）、英國石油公司（BP）兩間能源企業工作，到去年轉戰金融業。她指出，銀行與能源行業其實非常相似，兩者皆受高度監管，需要持續創新以保持競爭力，且須嚴謹處理相關風險。

同時，蘿素強調，「重視團隊關係……對於企業保持創新領先非常關鍵，因為你若不與他人合作、跟最頂尖的人共事，那就難以實現創新，而要與最頂尖的人合作，你就必須建立良好協作關係。」

最後，蘿素建議金融業界全心、勇敢擁抱AI，「你不一定要上10小時的課程，但要親手試玩這項技術。」

採訪、撰文：郭文德

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