西井科技｜AINERGY戰略 改革物流 研新能源自駕貨車 智能操作助決策
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
西井科技是物流領域的人工智能（AI）創新領導企業，2015年在上海成立，去年2月宣布來港成立國際總部，6月在沙田科學園組建研發中心。西井控股（香港）首席執行官楊銘接受本報專訪，探討AI如何助力構建新時代的智能物流。
該企近年提出「AINERGY」戰略，結合AI、Energy兩詞，旨在推動行業綠色轉型。楊銘指出，傳統集裝箱的運輸環境艱苦、流程複雜，加上全球勞工短缺，迫切需要新的解決方案。該企從最小的集裝箱單元入手，開發邊緣運算與AI識別算法，實現集裝箱消耗的自動識別及結構化管理。
每輛Q-Truck年減碳排50噸
另外，西井以大型語言模型（LLM）技術為基礎，結合本身大物流場景的實踐經驗、行業知識，開發出集裝箱物流AI機械人TerminalGPT，「通過推薦各種關鍵性的智能操作輸出，輔助我們的人員作出最優的決策……還能自主學習助力碼頭作業系統（TOS），進行預演計劃輔助」，提升營運效率與人機互動。
自動駕駛研發方面，楊銘表示，西井選擇「正向研發」產品，而非僅在傳統車輛上加裝套件，並期盼通過軟、硬件一體集成，重新定義物流行業效率邊界，然後再跟新能源技術作深度融合。以西井旗下Q-Truck為例，這款全時無人駕駛新能源商用貨車，每輛每年可減排二氧化碳約50噸，相當於植樹4000餘棵。
擬由港口機場擴至城市運輸
除了港口、機場等限制地區，西井亦有計劃，將技術延伸至更廣闊的城市物流。楊銘透露，在受訪前的一個會議，正好就是跟香港合作夥伴探討讓產品「走出現在的封閉場景，然後進入公開道路」。她形容前者是「獨立的」、「點狀的」，需要努力將它們串連為「暢通的一條線」。
目前西井於28個國家擁有逾200個客戶，過程難免遇上監管挑戰、文化差異。楊銘稱該企2020年首次出海以來，每到一處都會詳細調研當地市場、法規、標準，以及對自動化產品的接受程度。那些抗拒、牴觸自動化的地區，後來也可能因為招工困難、人員老齡化，「不得不轉型和接受……這是一個發展趨勢」。
作為在港深耕、走向國際的科技企業，西井強調要在國際化前，先做到本土化，因此鼓勵員工使用粵語交流，並積極吸納本地人才。楊銘明言，該企在科學園的研發中心，「需要有更多香港基礎學科畢業的研究生」；國際總部也希望，能有本地金融優秀人才加入。
採訪、撰文：郭文德
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