輝達看好世界模型 市場達780萬億
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
全球頂尖的人工智能（AI）團體，正加緊研究世界模型（World Models）技術，透過學習影片及機械人數據，更好地理解人類的物理世界，為機器實現「超級智能」鋪路。輝達Omniverse和模擬技術副總裁勒巴雷迪安（Rev Lebaredian）預計，世界模型潛在市場非常巨大，規模將達100萬億美元（約780萬億港元），大致相當於整個全球經濟。
現時大型語言模型（LLM）在效能上未見躍升，純文字訓練顯得過時，外界不禁質疑其極限將至。
有別於以文字訓練的LLM，世界模型主攻「街頭智慧」，預測環境的下一個狀態，當某個動作發生時，什麼東西會移動、斷裂或碰撞。如果說LLM重塑了知識型工作，那麼世界模型的目標，就是重塑其餘工種，例如製造、物流、流動出行等。例如Google DeepMind上月公開預覽Genie 3模型，AI將逐幀生成影片，並考慮過去環境的互動，以保持一致性，同時支援實時交互及導航。
初創設場景 訓練AI自駕貨車
世界模型近期應用之一是娛樂產業，因它可創建互動式的逼真場景，讓玩家恍如穿過「隨意門」，踏進真假難分的虛擬世界。美國AI初創Runway與獅門影業（Lionsgate）合作製作影片內容，在今年8月亦介紹了一款產品，以世界模型創建遊戲設定，能即時生成個人化的故事及角色。
而由華裔美籍科學家、「AI教母」李飛飛創立的初創World Labs，該企已融資2.3億美元（約17.94億港元），同時致力開發一種模型，可以從一張圖像，生成類似電子遊戲的3D環境。Facebook旗下AI研究院FAIR，也試圖透過觀察周遭世界，複製兒童被動學習的方式，在原始影片內容上訓練其V-JEPA模型，並在機械人身上測試。
目前活躍於世界模型此領域的團體，並非只有大型科企或AI研究中心。以色列初創Decart AI於2023年成立，其估值已達31億美元（約241.8億港元），早前推出AI模型Oasis 2.0，可即時改變遊戲世界及風格。總部位於加拿大多倫多的Waabi，建構一個Waabi World完整世界，用於訓練AI自駕貨櫃車。另一例子是以色列初創Ottopia，利用生成及模擬技術遙控車輛，並依靠即時傳感器融合環境3D建模。
Pokémon GO玩家貢獻地標數據
由於物理環境的變數遠多於文字，建構世界模型需要大量資料及算力。例如美國三藩市科企Niantic Spatial，其「捉精靈」遊戲Pokémon GO，現時每月仍有3000萬位玩家，他們掃描公共地標，亦可貢獻匿名數據，以幫助建立世界模型。該企共花了9年時間，繪製1000萬個地點的地圖。
至於Google旗下Gemini Robotics行動模型，工業機械人應用處於測試階段，簡單任務的成功率為20%至40%，暫時尚未可取代人手。
預計在成功率上升及成本降低前，世界模型首先會在虛擬領域，例如遊戲、電影工具、數碼孿生推出，畢竟失敗不致任何實體後果；下一步，各企業或再部署在機械人、自駕車，之後在工廠、家庭大規模運行。
世界模型相關技術隨時要10年後才能落地，但不少投資者已睇好前景，背後有兩大原因。首先，娛樂及遊戲均可創造收入；第二，如果LLM進展真的放緩，在新興市場早期布局，即使開發期長且風險高，往往獲得意外回報。
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