輝達Rubin平台亮相｜下半年出貨 AI推理算力提升5倍 AWS谷歌搶先用
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
科技界年度盛事2026年國際消費電子展（CES），周二（6日）起在美國賭城召開。輝達（Nvidia）行政總裁黃仁勳在揭幕前夕，正式發布人工智能（AI）運算平台Rubin。當中由6顆協同運作的獨立晶片組成，分別是中央處理器（CPU）Vera、圖像處理器（GPU）Rubin、NVLink 6擴展網絡、Spectrum-X以太網光子橫向擴展網絡、ConnectX-9超級網卡，以及資料處理器（DPU）BlueField-4，預計今年下半年開始出貨，首批採用名單，包括雲端運算大廠亞馬遜網絡服務（AWS）、Google Cloud及微軟（Microsoft）。
新伺服器GPU數量較舊款少
黃仁勳在主題演講介紹，輝達Rubin平台以美國天文學家魯賓（Vera Rubin）命名。Vera CPU內建2270億個電晶體，採用名為Olympus的88核心客製設計，支援廣泛使用的Armv9.2指令集架構。Rubin GPU晶片擁有3360億個電晶體，內建第三代Transform Engine，其NVFP4推理算力為50 PFLOPS，AI運算能力是Blackwell 5倍；訓練效能提升至35 PFLOPS，是前一代Blackwell的3.5倍。
以Vera Rubin NVL72伺服器系統為例，它整合72顆Rubin GPU及32顆Vera CPU，特別採用無電纜模組托盤設計，組裝及維護效率較Blackwell系統提升18倍；系統頻寬高達260Tbps，超越整個互聯網流量。平台推理階段的詞元（Token）成本，可降低至原來的十分一；訓練混合專家模型（MoE）時，所需GPU數量較少，舊款Blackwell平台GPU數量是新款Rubin平台的4倍。除了Vera Rubin NVL72，輝達還推出較小型的DGX Rubin NVL8，裝置內含8顆Rubin GPU。
此外，微軟、輝達及Anthropic建立策略夥伴關係。Anthropic正在微軟雲端運算服務Azure，擴展其快速成長的AI模型Claude，為企業客戶提供更多選擇及新功能。Anthropic已承諾購買價值300億美元的Azure運算容量，計劃額外購買高達一吉瓦（GW）運算容量。
發布VLA模型 讓自駕車懂思考
為協助各產業發展AI，輝達在代碼託管平台GitHub及AI開發者平台Hugging Face，發布全新開放模型、資料與工具。六大AI模型家族包括：是次新增的Alpamayo、推理模型Nemotron、物理AI Cosmos、機械人模型GR00T、生物醫療AI Clara，以及專注於氣象模擬、物理預測的Earth。其中具備100億參數的Alpamayo，是產業首個具備推理能力的「視覺─語言─動作」（VLA）模型，讓自駕車像人類「思考」並解決複雜問題。
黃仁勳現場正面回應，有關「AI泡沫」的疑問。他提到，計算產業每10年至15年，就會出現一次平台轉移。這次是「加速運算」及「人工智能」同時發生的雙重轉移。以往是「編寫」程式，讓它跑在CPU之上；現在是「訓練」軟件，仰賴GPU運算能力。談到錢從哪裏來，他指隨着AI現代化，研發預算亦由傳統方法，轉移到現今的AI方法，大量投資投入這行業，這解釋了為何業界如此忙碌。
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