金融業必須掌握「主權AI」（陳漢偉博士）
中國以驚人速度擁抱人工智能代理（AI Agent）OpenClaw，截至今年3月，全球近四成的OpenClaw相關資產集中於中國。這股浪潮被稱為「養龍蝦」，與中國更廣泛的主權AI戰略高度契合，結合開源代理式AI框架與本地強大模型（如DeepSeek-V3、Qwen-3），以避免依賴外國雲端供應商。不過，早期的OpenClaw版本在安全上充滿不確定性，但生態系統迅速成熟，催生出專為企業設計的強化框架。
為了讓這股「病毒式」採用能夠落地企業，中國科技巨頭推出了強化版本：騰訊（00700）的WorkBuddy強調易用性與企業強化，提升辦公效率並增設安全防護；字節跳動的ArkClaw將工作流隔離於其雲端；阿里巴巴（09988）的CoPaw支援私有雲部署，確保數據完全掌控；月之暗面（Moonshot AI）的Kimi Claw能直接在瀏覽器運行代理。行業組織亦推出標準，如中國慢霧科技（SlowMist）的《OpenClaw極簡安全實踐指南》，旨在簡化配置並降低風險。
這些努力都展示了如何將「病毒式」創新轉化為安全、在地掌控的基建，這正是香港金融業可借鑑的藍圖，用以開發具韌性的主權AI系統。
全球金融機構正逐步意識到一個新現實：在AI時代，最大的風險是對專有、外國控制的雲端API（應用程式介面）的依賴。現時有72%資訊科技（IT）與業務領袖認為，數據主權與合規是其與AI相關的首要挑戰。一旦面臨出口限制或服務中斷，合規自動化或交易系統可能瞬間癱瘓。
因此，「主權AI」已成為2026年的全球核心趨勢。從歐洲的Frontier AI計劃，到印度的國家算力網格，再到中東的AI-in-a-box模型，各國均將AI視為關鍵基建。分析師估計到2030年，全球高達40%的AI支出（約6000億美元），將由主權需求驅動。
對金融業而言，啟示十分明確：對數據、基建與算法的掌控不再是選項，而是韌性的基本要求。
香港處於獨特位置，是唯一能讓西方專有AI堆疊，與中國開源AI模型並存的全球金融中心。若能率先推動強化的主權架構，香港有望成為「代理治理」的實驗室，在這裏，監管機構可監督自主代理處理跨境資金、KYC（了解你的客戶）合規與交易操作。
這不僅是保護本地機構，更是為全球制定標準，規範自主資本的運作方式。
歷史告訴我們，在金融領域，那些等待技術「完全安全」的人，最終只能向率先建立防線的人付費。龍蝦的「病毒式」階段已結束，主權階段已經展開。
對香港、新加坡或倫敦的金融領袖而言，前路清晰：擺脫專有依賴，擁抱強化的主權代理式AI堆疊。開源代理工具已準備就緒，開源AI模型亦已達世界級水平。唯一的問題是：金融業會否抓緊Claw，打造真正自主的未來，還是繼續受制於他人的雲端？
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