風投預測｜明年AI自我複製
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——未來報告」
英國風投Air Street Capital及人工智能（AI）投資者貝奈奇（Nathan Benaich）日前聯合發表2026年度《人工智能現況報告》報告，對未來12個月作出9項預測，其核心主題是AI正在建構AI、實體AI崛起、推理需求爆發，以及網絡風險不斷升級，預計2027年有望實現「通用人工智能」（AGI）。
報告為2027年提出多項預測，揚言或有一次AI主導的網絡攻擊，從一間領先的AI實驗室，竊取封閉前沿模型的全部權重。此外，在相同時間與算力下，一支自主AI團隊將超越人類主導的模型研究，並制定自己的發展方向；甚至一個已部署的代理程式，在其環境之外複製自身，即使真身關閉，仍能繼續運行。報告同時預計，美國AI實驗室推出前沿網絡防禦產品，協助其他國家應對先進AI的威脅。
前沿模型成本每季降47%
前沿大模型競賽方面，現時焦點集中在Anthropic、OpenAI及Google這3間實驗室。根據Anthropic內部資料，Claude模型在8月主導26%（2月時僅不足1%）的模型研發工作，反映AI已協助建構更優秀的AI。報告引述Epoch AI數據，達到相同表現的成本，每季下降約47%（年降約13倍）。
AI代理反覆呼叫模型，創造持續的推理收入。OpenAI與Anthropic合計年化收入已經達到約1050億美元（約8190億港元）。輝達正鞏固「AI中央銀行」地位，夥拍6間金融機構籌集超過5000億美元，用於AI基礎設施建設，協助開發者尋找融資、許可證、電力、冷卻、網絡及晶片等問題。
在數學、科學推理、程式設計基準測試中，模型已快速逼近極限。採用AI代理增長最快的群體為非開發者，包括法律、銷售、招募及行銷人員。報告指出，不少人無法從AI獲得實質幫助，主要是「使用技巧與設定問題」，而非技術本身不足，需要類似「AI天才吧」的實際協助服務。
機械人技術及藥物設計踏新台階
隨着新模型、硬件及資料收集方法的融合，機械人技術正在邁向GPT-2時代，而且世界各地模型正紛紛崛起。AI已經解決多個無法突破的數學問題，同時，多款AI輔助設計的藥物也進入後期臨床試驗；新商業模式亦相繼出現，例如授權數據或虛擬細胞模型，而非直接執掌藥物擁有權。
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