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AI起底|研究:AI成功起底67%匿名網民

By on March 6, 2026

刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech

蘇黎世聯邦理工學院、美國人工智能(AI)初創Anthropic聯合研究團隊,早前發表一篇論文,警告大型語言模型(LLM)能夠破解網上匿名用戶身份,產生侵犯個人私隱風險。

LLM能夠破解網上匿名用戶身份,產生侵犯個人私隱風險。(網上圖片)

論文指出,AI可協助自動化人肉檢索,每次成本僅約1美元到4美元。研究人員整理了338位科技新聞網站的匿名用戶資料,AI可以成功起底其中226人(佔67%)的領英(LinkedIn)真實個人檔案。如果藉由領英個人檔案反推網名,傳統人手流程成功率不到1%,但靠AI推理卻提升到高達45.1%。

研究人員整理338位科技新聞網站的匿名用戶資料,AI成功起底其中226人的領英真實個人檔案。(網上圖片)

靠留言辨認身份 恐侵犯私隱

此外,研究人員又選取了9781位網民資料測試,只用他們對電影的評論內容配對,發現即使只是談論電影,累積起來也會形成「個人口味指紋」(TasteID),並被AI拿來連結身份。後續對另一組5000位網民的測試,更反映同一個人相隔一年的發言,AI仍有約三分一機會,可成功判斷出自同一人。

論文表示,「支撐當今大部分網絡私隱的假設已不再成立……化名並不能在網上提供有意義的保護。」他們建議限制應用程式介面(API)存取速率、偵測自動化爬取,以及禁止大規劃的資料滙出。

不過他們承認,今次研究很難分清楚,究竟是AI模型本身很厲害,抑或它們使用的搜尋引擎夠深入,因此可能高估威脅。

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