AI由陪吹水變職場「神隊友」（黃岳永）
過去兩年，人工智能（AI）被談論得沸沸揚揚，卻未在本港職場激起太大浪花。大部分上班族對AI的印象，仍停留在聊天機械人階段：ChatGPT可以用來寫詩講笑，或者生成一些「有bug」的圖片，例如畫出6隻手指的人。對港人而言，AI像是玩具，也像社交媒體的話題工具，距離實際工作應用仍有一段距離。
但這情況正在改變。隨着Google推出Gemini 3與影像模型Nano Banana Pro，AI正步入關鍵轉折點，從單純「內容生成」（Content Generation）轉向「資產生產」（Asset Production）。
AI的角色不再只是幫人寫字或編輯內容，而是直接生產可用的數碼資產：廣告素材、設計圖像、影片，以至完整簡報，皆可自動輸出，簡單來說，AI不再只是陪你「吹水」，而是能真正幫你「交貨」。
以往AI回答失準、圖像失真，部分原因是開發者試圖讓單一模型包辦全部工作。Gemini 3與Nano Banana Pro改變了這個邏輯：前者負責思考結構，後者專注視覺。
Gemini 3像一位項目經理，懂得先理清任務層次，再按邏輯製作出結構藍圖，減少語意中斷與思路跳躍；Nano Banana Pro彌補了AI在圖像文字處理上的缺陷，能輸出清晰可讀、排版合理的圖片，甚至附有正確的標題與標籤。
想像一下，若上司臨時要求半小時後呈交市場簡報，以往得花時間搜資料、排版、做簡報PPT。如今，用NotebookLM整理資料後，Gemini 3負責設計簡報架構，Nano Banana Pro負責生成標籤正確的圖表，一條龍完成。
又例如家長在家中替小學生子女解釋「光合作用」，Gemini 3可以將複雜概念簡化為兒童語言，Nano Banana Pro則可即時生成一張卡通風格、帶有中文標籤的流程圖。這種「從概念到教材」的瞬間轉化，有機會徹底改變自學和家庭教育的模式。
這樣的轉變意味着，我們不再需要靠運氣或多次測試來等待AI產出「對的內容」。Gemini 3負責邏輯把關，Nano Banana Pro專注視覺呈現，兩者合奏，輸出的內容開始變得「精準」與「可用」。
對非技術背景的用戶而言，這是重新學習與AI共事的時機。未來的競爭力，將不在於你懂不懂提問，而在於你懂不懂指揮，能否讓AI做出成品，成為你真正的「神隊友」。
隨着AI滲入每一層知識工作的年代，真正需要警惕的，也許不是職位被取代，而是仍以為可以沿用舊有工作方式，卻在不知不覺間被整個市場邊緣化。
對一眾打工仔來說，愈早把AI視為必修項目，便愈有條件在下一輪大洗牌中站在主導的位置。
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