AI四年內重塑各行業｜成通用基建 專家預測五大趨勢 30技術現突破
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——未來報告」
電機電子工程師學會（IEEE）最近發布《2030年技術大趨勢》報告，滙集來自38個國家、166位專家的見解，歸納出人工智能（AI）、能源、醫療保健、太空及物理AI這五大趨勢，以及30項將在2030年前重塑各行業的突破技術【表】。報告指出，AI將成為連接能源、實體系統、健康與太空的核心基建的技術，同時伴隨巨大的能源壓力、勞動力轉型與治理挑戰。
首先，AI技術成為通用基建，其發展速度超過以往任何一次革命，包括工業革命、電氣革命及數碼革命。報告稱，算力基建及能源的匱乏，限制了AI的規模化發展。此外，這項技術重塑勞動力結構，員工需要適應變化才能保持競爭力。能源相關方面，科技基建，包括數據中心、網絡及運算硬件，現已消耗全球約一成電力。專家預測2至3年內，已開發國家的儲能規模將會翻倍。
最影響醫健 應用於基因療法
醫療保健方面，個人化醫療、基因工程與早期診斷，將從實驗室進入日常醫療。其中個人化醫療最具影響力，得分為4.93分（滿分5分）。專家預測兩年內，基因工程及基因療法，將應用在治療領域；疾病的早期診斷，將在5年內從實驗室走向日常醫療。研究人員很可能製造簡單的合成蛋白質，執行體內的特定功能，例如靶向腫瘤或補充缺失的酶。
在太空科技層面，受到全球1000億至2000億美元投資的驅動，迎來類似AI的爆發式增長。報告重點介紹兩項即將問世的技術，其一是利用太空製造的零件生產半導體，其二是更經濟實惠的可重複使用火箭。報告提到，太空潔淨能源發電，以及軌道垃圾收集的商業化，屬於未來10年值得關注的潛在技術。
至於物理人工智能（Physical AI），即嵌入機器內部、能感知世界，並採取行動的系統，包括機械人及自駕車。報告指出，在30項評估的技術中，人機互動的普及周期最短，僅2至3年。在未來4年內，物理AI是所有發展趨勢中，最具技術進步潛力。
機械人感知料接近人類觸覺
專家表示，更智能、更有效率的機械人，即將兩年內大幅降低能源消耗。在2至3年內，人與AI之間的通訊將從文字命令，轉為音訊及視訊指令。在往後2至5年，工廠使用的機械人，將具備觸覺回饋功能，能感知所觸摸的物體，並相應調整抓握力度。專家也預測，仿生皮膚、組織及傳感器，將在同一時期取得進展，使機械人的感知能力更接近人類觸覺。
報告提出多項建議，個人用戶應該提升AI素養與批判性思考。企業方面，應該把AI基建，包括運算、數據及能源，視為長期戰略資產。
專業組織應該利用AI，開發新產品及服務，加強安全及資料治理標準。學術界方面，建議加強產學合作、倫理程式設計、跨領域研發。
報告又稱，政府應補貼教育與再培訓、制定AI或機械人政策、建立勞動力安全網、推動監管沙盒與永續能源規劃。
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