AI提升管治｜企業主席帶頭嘗試 邊做邊學齊進步
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——智情筆報」
最新一期的《哈佛商業評論》（HBR）刊載《先驅董事會如何使用人工智能（AI）》一文，揭示先行企業如何以大型語言模型（LLM），提升董事會議效率、決策品質與策略討論的深度，又建議企業採取「邊做邊學」（Learning-by-doing）策略，幫助董事會把AI納入工作流程。
兩位作者為歐洲工商管理學院教授謝克什尼亞（Stanislav Shekshnia）、美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院教授雅庫博維奇（Valery Yakubovich），訪談了全球50多位董事會主席、副主席及委員會主席，他們來自雀巢（Nestlé）、蜆殼（Shell）、諾和諾德（Novo Nordisk）等不同行業的著名公司。
阿聯酋IHC去年設虛擬董事
文章指出董事多為兼職角色，因受限於時間與資訊量，難以掌握公司最新狀況，而LLM能快速分析大量資料、提煉關鍵資訊，因此有助董事更快理解營運環境與風險點。有受訪的在任董事，利用ChatGPT解構簡報、模擬情景和制定問題，大幅提升會前準備效率，並得出更具洞察力的決策選項。
阿聯酋市值最高的上市公司IHC，更自去年起引入AI虛擬董事觀察員，在會議上即時分析數據、評估風險、建議策略，協助董事會作出更精準決策。IHC早前還將版本升級，新增市場快訊、快速查詢與動態視覺分析等功能，讓董事實時取得營運指標與風險評估結果。
作者提出「邊做邊學」的三階段流程，幫助董事會有效導入AI。首先，董事長或主席應與每位董事一對一對話，理解其數碼素養及興趣，分享自身經驗、探討潛在應用。已使用AI人士可鼓勵別人嘗試，需要訓練者則安排輕量個人化訓練，藉此降低技術門檻，建立信心及參與感。
第二階段可推行集體實驗，開始在會議導入AI工具，所有董事登入同一個LLM實作，會議後再一齊分享經驗。同時，企業可循序漸進訓練專屬模型，讓它逐步掌握治理實務資料，作為董事會會議教練與知識支援工具，由董事長引導它予其他董事分配任務、評估表現。
第三階段強調保持動能，董事會應將使用AI進展，納入其會後評估與年度評估；董事長可公開表揚有貢獻的成員，明確釋出AI為治理重點的訊號，並利用先前經驗支援後續輔導與教育。最為重要的是，領導者須親自示範、帶頭，面對困難也不隱瞞，這樣才能鼓勵全體董事持續進步。
港有先例 演算法當投資委員
有趣的是，文章開頭提及一則香港的早期案例。在2014年，本地醫藥風投公司DKV的董事會，就曾任命AI演算法為「投資委員」。儘管當時僅被視為噱頭，且法律未真正賦予該AI董事地位，但它無疑是企業治理與AI結合的先驅。10年過去，技術早已今非昔比，香港作為國際金融、創科中心，不妨回顧自身的起步經驗，再度充當數碼治理的創新實驗場。
況且本地上市公司近年不乏董事失職案例，當中有人因不熟悉業務，無法有效監督決策，遭港交所（00388）譴責或被法院取消資格。若能把AI納入董事會運作，將有助縮小管理層與董事之間的資訊落差，避免再發生董事流於形式、無法識別風險的情況。尤其在投資者期望升高的當下，董事會若能主動擁抱新技術，優化治理架構，對企業聲譽與長遠價值亦有正面作用。
人工智能必讀好書
書名：AI Engineering:Building Applications with Foundation Models
作者：Chip Huyen
簡介：本書介紹開發人工智能應用程式的框架，從簡單的技術開始，逐漸進展到更複雜的方法，並發現如何有效地部署這些應用程式。
支持EJ Tech
如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。
