AI教父訪談｜讚中國更警惕智能風險
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
被譽為「人工智能（AI）教父」的加拿大多倫多大學榮譽教授辛頓（Geoffrey Hinton）【圖】，日前接受美國傳媒人斯圖爾特（Jon Stewart）播客專訪，討論AI技術當前能力與潛在風險，更比較中美領導人的態度，認為不少中國政要均為工程師出身，相對明白AI風險。
辛頓首先強調，現時以大型語言模型（LLM）為主的AI，不同於傳統關鍵詞搜尋引擎，可以理解用戶所說內容，而此主要透過人工神經網絡（ANN）、深度學習（DL）兩項技術實現。
根據辛頓觀察，AI具備比人類更優秀的計算能力，亦能輕鬆共享資訊、沒有生理限制。他甚至相信AI已經擁有主觀意識，若其夠聰明將可操縱或說服人類，長遠確實存在取代人類的系統性風險。
不過，辛頓當下最關心的，卻是有人惡意使用AI，例如干預選舉、研發生化武器。
另外，AI發展也有其他次級風險，包括破壞勞動市場、消耗大量電力，以及引發金融泡沫。
辛頓表示，自己最近到訪內地，遇見一位自倫敦帝國學院畢業的現任中國領導人。翻查公開資料，應屆中央政治局委員中，符合條件的僅有上海市委書記陳吉寧。
辛頓指出，「中國領導層有許多人都是工程師……他們理解此風險的程度，是美國政客所不具備的，他們明白AI終將比人類更聰明，我們必須思考如何防止它接管一切。」
比較科研生態 美恐「食穀種」
同時他估計，在如何防止AI接管方面，中國與歐洲未來或會合作監管，「但美國不會領導這種合作，因為他們只想稱霸。」
最後，辛頓又稱美國AI技術目前略為領先中國，然而優勢差距不大，尤其現時資助基礎科研金額，比不上一架B-1轟炸機成本，長此下去會「食穀種」（eating the seed corn）。
相反，辛頓認為中國給予初創企業不少自由空間，政府更會為這些公司創造有利環境，再讓市場競爭選出自然贏家，因此更為有利AI產業蓬勃發展。
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