AI時代 數據中心變「油田」（方保僑）
數據中心會否成為新「油田」？近日國際能源署（IEA）發布報告，預計2025年全球於人工智能（AI）數據中心的投資額，將達到5800億美元（約4.52萬億港元），甚至超出新油田投資40億美元，是歷史性的轉變。這場科技與能源交滙的巨額投資，既代表AI運算已成新經濟命脈，亦引發社會對環境與資源再分配的疑問。
回顧石油時代，每一個新油田的開採，都牽動着全球的地緣政治與經濟結構。今日的AI數據中心，雖然表面上不再與槍炮、石油掛鈎，卻同樣左右社會的發展軸心。當各地政府競逐「算力」，爭相吸引科技巨擘於本地建設伺服器陣列，能源分配乃至於電網穩定性，均面臨前所未有的挑戰。更重要的是，大型科技企業的基礎設施投資，往往涉及稅收優惠甚至政府補貼，最終由公帑「埋單」，這一點在科技領域已成不爭事實。
有人視AI數據中心為環保推動力，因為生成式AI等新型運算有潛力優化能源管理、提升產業效率。然而，數據中心對電力的需求愈來愈大，冷卻設施與不斷運行的伺服器陣列，亦消耗着大量資源。有業界人士甚至認為，這樣下去或會加劇氣候壓力，使「綠色轉型」成為空談。以美國、歐洲及中國為例，AI基礎設施已成各地政府政策及科技企業開發的重中之重，訴求在保持競爭力與能源永續之間尋找平衡點。香港雖然地產資源有限，但同樣面臨「數據中心爭地」的現實問題，尤其在本地科技產業升級及智慧城市發展願景之下，數據運算能力已逐漸取代傳統產業，成為資本流向的新熱點。
各國如同昔日爭油時的「中東沙漠」，紛紛爭取AI數據中心落戶本地。這既是產業政策的選擇，也是施政理念的體現。最受爭議之處，是究竟數據中心的電力消耗，是否真如外界批評般「無底洞」？科技業界主流看法傾向於數據中心會推動再生能源投資，帶動新技術如能源回收與智能配電系統。
但另一方面，大型科技企業普遍不願公開具體能耗數據，令社會大眾難以全面審視其長遠影響。
家家戶戶享受AI服務背後，是數以千計的「數據油田」日夜運作。這不僅改變了我們與科技的關係，更重塑了政府對產業政策的思考模式。數據中心能否像曾經的油田一樣，推動社會進步同時守護環境，還是加速破壞環境？現階段未有定論，惟判斷這新經濟福祉時，必須審慎衡量其資源分配、社會責任與長遠可持續性。歸根究柢，AI時代的「油田」未必在地底，而是深藏在全球電網與政策選擇之中。
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