AI用電壓力｜施耐德：改建數據中心首要省電 AI帶動需求 港舊工廈翻新成趨勢
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——高管對談」
人工智能（AI）推動算力建設、數據中心擴張及交通電動化，能源的重要性隨之提高。施耐德電氣香港區總裁趙啟文接受本報專訪，討論AI帶來的用電壓力、香港數據中心發展樽頸等問題。他提到，改建舊工廈或貨倉是本地建設數據中心的主要途徑之一，惟這相當考驗基礎設施的狀況，施耐德故為此提供場地評估服務，助客戶檢視舊建築改建條件。
趙啟文指出，近年AI冒起的過程，大家當初比較聚焦晶片、算力，但實際上能源角色同樣重要，因為AI需要消耗大量電力，「耗電量說的是幾倍去到十倍……對電的要求非常嚴格。」有見及此，施耐德一邊透過AI優化作業，另一邊亦設法確保要用「最省電、最可持續的方法」使用AI，以達到提升營運效率、減少能耗的並行效果。
試點驗證大規模液冷散熱
AI發展離不開數據中心建設，而此主要可以分為兩途：一是從零開始投地新建，二是改建舊工廈或貨倉。根據趙啟文的觀察，香港現時兩類土地供應都有，但同時強調它們仍需要解決能源問題，滿足供電、製冷要求。
趙啟文表示，舊廠改建尤其考驗整體基礎設施條件，例如電力容量是否足夠、增設供電系統是否困難、樓底高度是否合適等；施耐德會為客戶提供一些場地評估服務，檢視建築是否具備這些改建條件，甚至視乎數據中心的級別與用途，選址亦會構成一些影響。
為了應付數據中心需求，直流電網與液冷技術是兩條重要路線。由於再生能源輸出多為直流，直流供電可以避免轉換損耗；至於高耗電的機櫃，風冷難以有效散熱，長遠宜改用大規模液冷才能支撐。施耐德目前已分別就兩者在香港推動試點驗證，探索它們在本地場景下的落地可行性。
施耐德具逾190年歷史，業務主要涵蓋能源管理，以及工業電氣化、自動化，並將香港作為集團四大全球管理樞紐之一。趙啟文在施耐德工作接近30年，親歷行業幾番變化，看到近年「愈來愈智能化，更多一些軟件、數碼方案」，物聯網（IoT）、大數據應用亦愈來愈普遍。
趙啟文籲港企更開放合作
最後，趙啟文寄語港企可以增加推廣、擁抱合作，畢竟要達到可持續發展目標，從來並非個別一間公司能夠獨力完成，而是涉及院校與發展商等多方持份者。至於年輕人應該保持開放心態、持續進修，因為科技迭代速度極快，唯有不斷學習才能跟上。
採訪、撰文：郭文德
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