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AI X光報告｜AI生成X光報告助醫生提效40%
By 信報財經新聞 on June 12, 2025
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——前沿新知」
美國西北大學醫學院研發的生成式人工智能（GenAI）放射系統，標榜為全球首個嵌入臨床流程的系統，可在幾秒內識別出危及生命的病症。AI系統在去年的5個月內，分析了近2.4萬份放射學報告，發現工具在不影響準確性下，X光報告完成效率平均提升15.5%，部分放射科醫生的效率更升達40%。
技術已獲兩項專利
AI模型以內部的臨床數據，從零開始建立自家系統，首先分析整個X光或CT掃描影像，再根據每位患者的實際情況，自動產生一份95%完整且個性化的報告，並採用放射科醫生的行文風格，供選擇使用、審核及最終確定。有關技術已獲得兩項專利批准，論文發表在《美國醫學會雜誌》旗下期刊JAMA Network Open。
目前許多疾病是由多種基因組合決定，而不僅僅是單一基因。美國西北大學亦開發了一種新的AI計算工具，用於識別糖尿病、癌症、氣喘等複雜疾病背後的基因組合。新方法利用生成式AI模型，放大有限的基因表現數據，讓研究人員分析導致複雜症狀的基因活動模式。
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