AWS峰會｜探討智能編程應用
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
亞馬遜雲端服務（AWS）昨舉行AWS TechFest 2025峰會，展示旗下生成式人工智能（GenAI）服務與解決方案，以及各行業如何以代理式AI（Agentic AI）開發創新客戶體驗。研討會邀請多間相關企業代表出席，分享人工智能編程（AI Coding）發展。其中CLACKYAI是一間AI Coding SaaS（軟件即服務）初創企業，專注構建雲端AI開發環境（CDE），推動軟件開發從「人工主導」向「AI自主協同」演進，更獲紅杉資本等投資機構支持。
CLACKYAI創辦人及行政總裁李亞飛提到，他2019年就參與整個編程方向的創業，很早就積累大量雲端編程技術，坦言「這也是非常超前的，可能5年前我就認為，這未來一定是個巨大發展」。公司更利用AWS多項產品，構建AI原生的全流程Agentic CDE，覆蓋從原型開發、程式碼生成、調試優化到持續集成、部署上線的完整軟件生命周期，突破了傳統IDE僅聚焦編碼前端的局限。未來計劃打造下代雲原生AI編程基礎設施，釋放雲端算力與Agent協同的潛力。
SOLO概念 一人包辦設計測試
ByteDance TRAE高級技術專家Jason Liu指出，旗下AI原生集成開發環境（IDE）TRAE（The Real AI Engineer），今年7月提出SOLO模式概念，讓一個人在細團隊分支多個角色，包括設計、測試、產品等。集成外部工具之後，例如設計人員可通過原先框架，直接以雲端設計工具平台Figma，一筆還原出當中的設計稿，在深層的網頁基本上完全一樣。此外，團隊也有構建相關的代碼師圖譜，有助用戶快速定位代碼。
另一間大型語言模型（LLM）應用開發平台Dify，它涵蓋從Agent（代理）構建到AI Workflow編排、檢索增強生成（RAG）、模型管理等核心技術棧（Tech Stack），助力開發者快速實現AI應用落地。Dify亞太區總監黃煒鏘憶述，由去年底或今年開始，隨着多模態模型出現，配合上下文大小（Context Size）增加，令成本下降，有更多落地場景相繼出現，真正迎來一個爆發性增長。
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