GenAI｜九成早期使用者已享回報 IT網安客服三大類 應用比率最高
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——未來報告」
美國雲端數據庫服務商Snowflak與企業策略集團合作，近日發布《生成式人工智能（GenAI）的根本投資回報率》全球研究報告，在2024年11月21日至2025年1月10日期間，在全球9個國家調查3300多個組織，最後收到1900名商業及資訊科技（IT）高層的意見。結果發現，92%早期採用者已從GenAI獲得回報；更高達98%受訪者計劃，在2025年加大對AI的投資力度。
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98%受訪者今年擬增投資
三分二受訪者（66.7%）指出，在生成式AI平均每花費一美元，就能透過節省成本及增加收入，獲得大約1.41美元的進賬（回報率為41%）。若以國家劃分投資回報率（ROI），以澳洲與紐西蘭最佳（44%），其後順序為美國（43%）、加拿大（43%）、英國（42%）、南韓（41%）、德國（34%）、法國（31%）及日本（30%）。
至於GenAI適用的業務範疇，就全球平均而言，頭三位是IT營運（70%）、網絡保安（65%）及客戶服務及支援（56%）。緊隨其後為軟件開發（54%）、人力資源（45%）、生產及供應鏈（45%）、市場營銷（44%）、採購（42%）及銷售（38%）。以人力資源團隊為例，正使用AI簡化招募到績效管理的所有流程，六成團隊報告指招募品質有所提高。
儘管科技取得積極的成果，但坊間方案五花八門，如何把資源用得其所，仍存在一些障礙。54%受訪者同意有決策盲點，難以根據成本、業務影響及組織執行能力等，以客觀指標選擇正確的用例。
此外，71%受訪者承認，若然選擇錯誤的用例，將損害其公司的市場地位；59%受訪者更擔心，選錯用例可能導致失業。
企業自訂模型成標準做法
現時主要有三類大型語言模型（LLM），分別屬於消費者層面（例如免費版ChatGPT）、商用版本（例如Azure OpenAI、Amazon Bedrock）及開源版本（例如Meta Llama），商用版高達91%早期採用者使用。報告亦發現，大多數組織都推行多模型策略，93%的早期採用者計劃，在明年部署至少兩個LLM；其中59%更打算部署3個LLM或更多。
值得留意的是，自訂模型已成為標準做法，96%早期採用者正在訓練、調整或增強其LLM。這包括使用專有資料微調（80%）、實施檢索增強生成（RAG）（71%），以增強情景感知及準確程度。此外，72%早期採用者預期，現時由直屬下線執行的任務，72%佔比或由人工智能代理（AI Agents）接手，預告下一波改革浪潮於今年內來臨。
人工智能必讀好書
書名：The Worlds I See:Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI
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