Genspark成AI代理生力軍（車品覺）
本文作者車品覺，為港交所獨立非執行董事、香港基因組中心董事、香港大學中國商業學院客座副教授，為《信報》撰寫專欄「全民大數據」。
筆者最近注意到一款人工智能代理（AI Agent）的新產品Genspark，它於2024年6月推出，在GAIA Benchmark基準測試超越了Manus和OpenAI Deep Research等產品。Genspark定位是「AI Agent Engine」，最初只圍繞AI搜索場景，為用戶提供精確、個性化的搜索結果，並逐步拓展至更廣泛的應用場景。公司發展迅速，2024年獲得6000萬美元種子輪融資，估值達2.6億美元；2025年2月完成一億美元A輪融資，估值翻倍至5.3億美元。截至2025年初，Genspark的月活躍用戶達到200萬。
Genspark的核心產品Super Agent於2025年4月推出，媲美市場上的Manus，它具備自主思考、規劃並執行任務的能力。
憑藉深度語義理解技術，能準確捕捉用戶需求，將複雜任務分解為可執行步驟，並調用超過80種工具完成操作，如旅行規劃、餐廳預訂、視頻分析與簡報生成等。Super Agent實現了從理解意圖，到自主執行的完整任務閉環，支援即時互動，並能與現實世界交流，如撥打電話完成預訂。
Super Agent的技術基礎是Mixture-of-Agents（MoA）系統，現已升級至MoA v2版本。該系統整合多個大型語言模型（如GPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Gemini 2.0 Flash等），以及圖像生成和翻譯工具，實現多模型協作。這種架構確保了高效的任務分工，小型模型負責快速回應，大型模型專注於深度推理，從而達到準確性和效能的平衡。
同時，系統可支持輸出的交叉驗證，減少錯誤資訊，並能根據需求，自動選擇最合適的工具組合，完成從搜索到實際執行的多樣化任務。
此外，Super Agent的應用場景廣泛，涵蓋訊息查詢與研究、內容創建與編輯、多媒體生成、數據處理與分析、網頁內容處理等。例如，可用於學術文獻檢索、旅遊規劃、文本創作、數據可視化，以及視頻內容分析等領域。其具備全鏈路的任務執行能力，內置的智能模組可完成從需求理解到結果交付的閉環處理，甚至支援任務流程重播，以便協作與檢討。
Super Agent的優勢在其通用型AI代理，突破了傳統AI的對話局限，然而其局限性在於應用有限的專業場景。
對企業用戶而言，可能需要的本地支援尚未提供，部分功能仍要依賴第三方即時服務，或受網絡限制影響效率。另一方面，平台會為用戶提供一點免費體驗積分，但高負載任務的積分消耗較快，對於免費用戶或構成一定限制。
（編者按：車品覺著作《覺悟．大數據》現已發售）
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