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WiFi DensePose新技術｜憑WiFi訊號捕捉人類動作
By 信報財經新聞 on March 3, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
近日開源項目WiFi DensePose在網上竄紅，它聲稱能夠透過一般WiFi訊號，直接捕捉人體動作姿態，且毋須依賴任何攝影鏡頭或穿戴裝置。
DensePose毋須依賴穿戴裝置
項目作者科恩（Reuven Cohen）自稱「獨角獸飼養員」，是多間初創機構的創辦人或顧問，之前曾在亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft）與安永（EY）等企任職。
科恩利用圖形神經網絡與對比學習技術，在自研的人工智能（AI）引擎RuVector上，成功透過WiFi訊號重建人類姿勢。由於不會儲存任何圖像、影片，項目聲稱這是「私隱第一」。
若用戶裝置能擷取通道狀態資訊（CSI），該項目便能利用無線電波的回波，估算附近人體17個關節點的姿態，甚至可以做到穿牆感測，以及檢測呼吸、心跳等生命體徵。
需要注意的是，市面多數路由器、網絡卡未具備截取CSI功能，只能取得接收訊號強度指示（RSSI）。在此條件下的WiFi DensePose，也僅做到基本的存在與動靜檢測。
科恩日前抱怨許多人沒使用相容硬件，並建議大家使用中國樂鑫科技（688018.SH）的ESP32微控制器或英特爾（Intel）5300網卡，以便在較低成本下收集CSI原始數據。
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