時裝App網上度身造靚衫
原文刊於信報財經新聞專欄「StartupBeat創科鬥室」

徐艷萍透過新科技,為用戶訂製個人化時裝。(蕭瑩盈攝)
工廠大量生產的時裝,令講求手藝的老師傅在電商世代的營商空間更狹窄。北京出生的徐艷萍為了改變庫存成本高、產品物料浪費等問題,3年前決心離開舒適區(comfort zone),創辦Fashion Tech平台;更自家研發網上量身度尺技術,為用戶訂製個人化時裝,減少粗製濫造,試行新零售體驗。
倡個人化減粗製濫造
徐艷萍現年56歲,北京大學心理學系畢業,接着到美國修讀碩士,其後在香港加入投資銀行,曾任職高盛及瑞銀集團分析師、基金管理人,擁有超過20年金融投資及管理經驗。徐艷萍須經常出席大小宴會,但因工作太繁忙,倉卒間往往買了不合身的華美衣服,令她感到無奈。
她不諱言:「都市人生活節奏急促,很易買下大批不合身的衣服;加上時裝品牌及零售加快潮流汰換的速度,令消費者一窩蜂追逐平靚正及最新款的速食時裝,但他們往往是一時之快,卻穿不到這麼多衫。結果,一大堆衣服廢棄,非常浪費。」
根據綠色和平的《時尚趨勢及紡織廢棄物研究》,在速食時裝的浪潮下,2000年至2014年,全球衣服製造量翻了兩倍。相比15年前,每年人均購買衣服增加了60%,但保留下來的衣服數量只有以前的一半。除了浪費金錢,亦造成嚴重環境污染。
Fashion Tech擁全自動技術
速食時裝的營運方程式講求低成本、大批量生產,為爭取競爭優勢,不少製衣工廠設於人工低廉、政策鬆散的國家或地區,生產過程消耗大量水源,不但加入大量化學物質,更排出驚人的溫室氣體,極不環保。徐艷萍指出,「畢竟到了人生這階段,不再純粹為生存。其實大部分問題都能以科技解決。我真想做一點事,改變環境污染、資源浪費等不對狀況。」

Fashion Tech會通過自家研發的「相片量身技術」計算尺寸,再利用「智能製版技術」,自動製作該用戶的「個人衣服版型」。(蕭瑩盈攝)
近年網購流行,雖減少速食時裝的資源消耗,惟消費者卻不易買到合身衣服,退貨問題也令電商十分頭痛。在3年前,徐艷萍離開金融界,開發Fashion Tech應用程式(App),既提倡個人化消費,亦減輕浪費資源問題,「製作個人化、合身及多元化的訂製衣服,以新零售思維衝擊及改革行業。」
平台提供多種類別的男女時裝,除上班服、休閒服,還有婚紗、晚宴禮服。 用戶揀選喜歡的品牌及款式後,可用手機App自拍3張個人照片,Fashion Tech會通過自家研發的「相片量身技術」計算尺寸,再利用「智能製版技術」,自動製作該用戶的「個人衣服版型」。
品牌憑版型直接生產,並把訂製好的衣服郵遞到客人府上。舉例,平台早前收到一張訂單,來自歐洲、美國、澳洲的幾名伴娘,以App量身和訂製禮服,禮服後來寄到菲律賓,即新娘籌辦婚禮的地方,稱得上全球化服務的典型例子。
收到客人訂單才生產,可避免事前大量製造,那就毋須囤積貨品,有助減低庫存成本。徐艷萍表示,「我們的網上量身技術可計算客人的尺碼,商戶不用擔心退貨問題,專注製作更優質的衣服;至於消費者,可以便捷地買到稱心的衣服。」
透過訂造衣服標榜個人化的消費體驗,或令用戶不再一味追求速食時裝,以科技逐步加強環保意識。改變行業過度消費的弊端,有助平衡供過於求的市場生態。徐艷萍提到:「不少香港老師傅都有卓越的手藝,但他們一直實體經營,不理解網上的運作。部分人知道電子商貿是大勢所趨,卻由於他們很少上網,無從入手,亦不了解自己的優勢。」
老師傅免費加盟迎新零售
裁縫師現時可零成本加盟平台,利用先進的量身技術在網上吸客。不過仍有些傳統裁縫師堅持人手度身才最準確,拒絕把工序交予電腦,對新零售模式表現抗拒。「但總要走出這步,政府應支持他們,讓他們趕上新時代。」Fashion Tech特地派年輕團隊跟裁縫師溝通,向他們分享成功的訂單例子,讓他們明白科技帶來的好處。
「九十後」教「四十後」上網,有代溝嗎?徐艷萍點頭說,「香港人才很多,擁有豐富經驗、做事勤奮又高效率,可惜沒抓住Internet Plus(互聯網+)的機遇。」內地的傳統工藝老匠人,跟香港一樣,也面對新零售衝擊,但接受能力卻強得多。「(學習電商)快上手,一來他們知道不能拒抗,二來慣用智能手機、電子支付,能夠適應電商模式,亦很有創造力。」
徐艷萍透露,現時Fashion Tech約有8萬用戶,未來將不斷加強人工智能(AI)等技術,打造包括智能衣櫃的一站式服務。用戶只須輸入時間、天氣、場合,平台以AI運算後,就可建議合適的穿搭。此外,品牌亦計劃開設實體體驗店,供駐場造型師提供衣着建議,指導客戶創作個人配搭,從而帶動網上業務。
採訪、撰文:蕭瑩盈

用戶在手機上傳三張個人照片後,網上度身技術會測量其個人尺碼。(資料圖片)
支持EJ Tech
如欲投稿、報料,發布新聞稿或採訪通知,按這裏聯絡我們。
Related Posts
Latest News
-
禁用AI|高盛禁虛擬面試期間用AI
高盛使用的視像面試平台HireVue,透過人工智能(AI)評估人才,以各種行為問題揭示求職者技能。高盛校園招募團隊據報最近發送一封電郵,提醒歐洲、中東及非洲地區的私人投資學院學生,要注意高盛HireVue面試的要求,包括閱讀該銀行的財務業績,並熟知其商業原則及核心價值,但禁止在面試過程中使用任何外部資源,包括ChatGPT或谷歌搜尋引擎。
- Posted June 16, 2025
- 0
-
中國自主研發AI晶片之路(方保僑)
中國科技企業在人工智能(AI)晶片領域的自主研發,近年來成為國內外關注的焦點。
- Posted June 16, 2025
- 0
-
懶人福音|星形藥丸持續一周釋放效力
對不少慢性病患者而言,往往忘記每天定時服藥,最終導致症狀惡化、病情復發及須住院治療。美國麻省理工學院衍生公司Lyndra Therapeutics開發一種藥丸,只須每星期服用一次,就能在胃內逐漸釋放藥力。
- Posted June 16, 2025
- 0
-
古籍訓練AI|哈佛逾3.8億頁文獻供AI訓練
美國廣播公司新聞(ABC News)報道,除了波士頓公共圖書館計劃外,即將開放收藏的大量舊報及政府文件,美國哈佛大學近日向AI研究人員開放館內藏書,包括近百萬本早在十五世紀出版的書籍,涵蓋254種語言。
- Posted June 16, 2025
- 0
-
AI智能交通|推進智能交通 不離數碼基建
國際汽車及航空工程師學會香港分會前任主席潘志健接受本報專訪時指出,AI可支援城市規劃、交通流量預測與模擬,例如模擬隧道封閉對人流與車流的影響,提前調動巴士等資源,讓政府更有前瞻地部署危機應變策略。
- Posted June 16, 2025
- 0
-
LexisNexis|AI法律助理攻港 助撰合約處理案例 全用本地內容訓練 附連結方便核實
律商聯訊(LexisNexis)是長年法律界主要資料與研究平台供應商,其新一代人工智能(AI)平台Lexis+ AI,內含專為法律工作流程設計的個人化助理Protégé,即將在下月正式登陸香港,成為亞洲首個上線地區。
- Posted June 16, 2025
- 0
-
小心漫遊數據「隱形兇手」(林國誠)
不少人即使已選購數據漫遊計劃,卻忽略了一個經常被低估的事項──手機作業系統在用戶不察覺的情況下,於背景自動使用大量數據,導致數據流量無聲無息地消耗掉,影響漫遊上網體驗。
- Posted June 13, 2025
- 0