機器能否思考？ (占飛)

本文作者占飛，為《信報》撰寫專欄「忽然文化」

看過電影《解碼遊戲》，相信都知道「圖靈測試」是什麼一回事。測試者獨自一人用電腦跟對方文字交談。交談的對象在另一個房間內，其一是真人，另一是電腦，即現稱聊天機械人（Chatbot）。圖靈旨在測試：經過一段長時間的交談，測試者能否分辨出誰是真人、誰是機械人。

英國電腦科學家阿倫圖靈（Alan Turing）在1950年的〈論計算機器與智力〉（On Computing Machinery and Intelligence）論文中試圖解答一個問題：「機器能否思考？」當時，還未有計算機或電腦這個名稱，圖靈只能稱之為計算機器。圖靈認為：假若測試者分辨不出跟他文字交談的是真人或電腦，那便等於：機器會思考。

假若圖靈今天仍在世，恐怕他不會那麼輕易就承認機器會思考。人類的思考是相當複雜的，計算是思考，邏輯思維和推理也是思考，歸納事物的模式亦是思考，今時今日的電腦肯定可作上述三類思考。電腦下棋可以擊敗棋王，因精於計算和邏輯思維。電腦可以處理龐大的數據，從中歸納出模式，是人類無法企及的。

圖靈測試

電腦的計算能力遠遠在人類之上，而且人類會犯錯，電腦不會出錯。正如心理學家康納曼（Daniel Kahneman）及其他認知科學家指出：人類有許多預設（Default）的認知方式（包括偏差），電腦沒有人類的認知偏差，純按「理性選擇理論」（Rational Choice Theory）去「思考」。

問題是，人類的決定或行動往往不是「理性選擇」，電腦便難以準確地預測到人類的行為。

另一方面，人類會聯想，電腦是不會像牛頓般見蘋果跌下而聯想到萬有引力的。人類有直覺，有「第六感」，電腦沒有直覺，那聯想和直覺算不算思考呢？人類有「常識」（Common Sense），電腦肯定沒有，而「常識」不只範圍寬、廣且模糊，並隨時代而變，難以界定。有時候，罵人沒有「常識」，要詳細解釋被罵者怎樣沒有「常識」，未必做得到。比如色情，人可以憑「常識」分別出，但要程式員「教懂」電腦分辨何謂色情，恐怕會無功而回。「面孔辨認」的軟件可以認人（暫時仍不是100%準確），但難以辨認到人的內心情緒。人卻一眼看出他人──尤其是親人、朋友及相識──的喜怒哀樂。

「圖靈測試」不只用以解答「機器能否思考」的問題，還幫助電腦科學家設計能夠思考的電腦。現時，許多電腦科學家專注於設計類似人的電腦，以及受人類接受和歡迎的電腦，皆是為了迎合商業的需要。電腦像人，消費者才願意使用，不致排斥抗拒。孤單寂寞人，電腦能跟他/她愉快交談，他/她才會買聊天機械人，否則何不養一頭狗或貓？

許多人不喜歡跟電腦下棋或玩博弈遊戲，正因電腦下棋太快，你費煞思量，剛下了一步棋，電腦不用半秒立即回應，你立即要花腦筋想下一步，毫無時間「回氣」。跟真人下棋，對方總要思考一下才回應，此時你大可「回氣」。你下了一步妙着，令對手皺眉苦思，這正是下棋最大的樂趣。跟電腦下棋，便難有同樣的滿足。

「圖靈測試」另一個貢獻就是，產生「反轉圖靈測試」（Reverse Turing Test）。前者純測試人，後者既可以測試人，也可以測試電腦能否分辨出真人和電腦。測試方式不變。程式員和駭客最喜歡玩這個測試。

去人性化

美國賓州維拿諾華大學（Villanova University）法學教授費烈曼（Brett Frischmann）和紐約洛車士打科技中心的哲學講師施令格（Evan Selinger）在合著的《重建人性》（Re-Engineering Humanity）一書中表示：「反轉圖靈測試」比原來的「圖靈測試」更重要，事關現時有不少批評數碼科技溫水煮蛙的「去人性化」（Dehumanizing）。

所謂「去人性化」意思是：隨着社會和生活環境愈來愈多使用數碼科技，生產和工作已愈來愈機械化和數碼化，一般人教育、娛樂、溝通……為了適應數碼科技，愈來愈失去「人性」的特質，現代人愈來愈像副機器。可是，至今並沒有任何科學的標準可以測量「去人性化」。

費烈曼提出以「反轉圖靈測試」量度人類交談和溝通，和電腦的分別是否愈來愈小。差別愈小，即表示「去人性化」程度愈高。事實上，今天有不少人已經不像人，而像副機器。

更多占飛文章：

• 現實不似預期 機械人被炒
• 科幻戲言 都到眼前
• 最怕AI搶飯碗 

支持EJ Tech

如欲投稿、報料，發布新聞稿或採訪通知，按這裏聯絡我們。