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業餘棋手識破盲點 打敗AI頂級KataGo

By on February 21, 2023

原文刊於信報財經新聞「StartupBeat創科鬥室

圍棋落子組合千變萬化,人工智能(AI)下棋看似無懈可擊,但只要識破系統弱點,人類仍可出奇制勝。英國《金融時報》提到,最近美國一名業餘棋手Kellin Pelrine在圍棋對弈中,連續15場戰勝與AlphaGo同級系統KataGo,當中僅有一次由電腦「教路」,是近7年來人類首次在圍棋上擊敗頂級AI系統。

Kellin Pelrine透過「聲東擊西」策略,連續15場戰勝AI系統KataGo。(Facebook網上圖片)

獲另一AI做軍師聲東擊西

AI在圍棋界戰績彪炳,其中Alphabet子企DeepMind研發的AlphaGo,在2016年3月以「4:1」比數擊敗9段南韓棋王李世乭,之後未逢敵手。今次Pelrine無往不利,其實是有賴電腦程式做軍師。報道指出,美國科企FAR AI研發的程式演算法,在事前與KataGo對決超過100萬場比賽,透過「AI對戰AI」找到盲點後,再向人類棋手建議招數。

南韓棋王李世乭於2016年3月,以「4比1」輸給AlphaGo。(法新社資料圖片)

Pelrine下棋策略並不高明,他主要把一大圈棋子慢慢串連起來,以包圍對手其中一組棋子;同時,在棋盤其他角落下子,分散AI注意力。

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