大數據預測奧斯卡
微軟紐約研究院的David Rothschild早前就以數據分析去預測今年的奧斯卡獎項，24個獎項中，有21項能測中，較2013年他以24中19個獎項更為準確。
Rothschild Picture
Rothschild並不是影評人，亦與一般人基於個人觀感而推測並不同，他是收集大量的資料來分析的，並使用百分比來顯示候選人得獎的可能性。
在去年，Rothschild成功預測了24個奧斯卡獎項中的19 個獎項，今年的成績亦非常準確！
最佳影片：12 Years a Slave，88.7 %
最佳導演：Alfonso Cuarón – Gravity, 97.6 %
最佳男主角：Matthew McConaughey – Dallas Buyers Club, 90.9 %
最佳女主角：Cate Blanchett – Blue Jasmine, 99.2 %
最佳男配角：Jared Leto – Dallas Buyers Club，97.9 %
最佳女配角：Lupita Nyong’o – 12 Years a Slave，60.1 %
Rothschild預測的主要數據來源，他用了Betfair及Intrade等博彩公司、好萊塢證券交易所、相關使用者的市場資料，再加上其他大型頒獎禮的資料，進行分析。
Rothschild表示今年頒獎禮的難度增加了，因今年預測時，各大電影頒獎禮還未結束。但他們從去年的預測中學到不少經驗，引入不少新的技術，使預測更為準確，沒有測中的只有最佳動畫短片、最佳紀錄長片以及最佳真人短片三個獎項。
其實Rothschild引用數據進行預測的目標不只是奧斯卡，還希望能在其他領域的上有所幫助。如在 2012 年美國總統大選中， 51 個選區中Rothschild預中50 個地區的選舉結果，準確度高於 98%。
David Rothschild以數據分析去預測今年的奧斯卡獎項，24個獎項中，有21項能測中。
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