小數據隱藏大力量(湛家揚博士)
在年度IABHK C24峰會一個討論小組中,我受到了來自Meta、Netflix和小紅書等頂尖數據驅動公司等論壇嘉賓的啟發。小紅書代表提出了一個有趣的問題:如果你的數據分析顯示一群觀眾正在節食,你會向他們推薦哪些產品或服務?

顯而易見的選擇,可能是健身計劃、健康食品或綠色產品。但如果另一項分析顯示,這群人同時是不健康零食的大買家呢?這可能看起來不合常理,但數據不會說謊。通過向這些節食者推薦零食,你可以開拓一個額外且有吸引力的收入來源。
數據的力量不僅在於報告、關鍵績效指標(KPI)監控和創造收入。其魔力之一在於,發現意想不到的模式和關聯,這可能會產生新的收入,甚至創造一個藍海市場。這並不總是需要先進的技術,如機器學習、大型語言模型(LLMs)、繪圖處理器(GPUs)或數據科學家。有時,小數據亦能帶來藍海力量。以下是幾個例子:
1. 沃爾瑪的颶風銷售
• 洞察:沃爾瑪發現颶風來臨前,Pop-Tarts和啤酒的銷量會激增。
• 行動:他們在颶風多發地區的商店儲備這些物品,以滿足顧客需求並增加銷售。
2. 零售照明與銷售
• 洞察:店內明亮的照明可以增加某些產品的銷售。
• 行動:零售商使用戰略性照明來突出產品,創造更具吸引力的購物環境。
3. Netflix的內容推薦
• 洞察:Netflix發現,不斷看犯罪劇的觀眾也可能喜歡真實犯罪紀錄片。
• 行動:Netflix利用這些數據推薦類似內容,甚至決定新的內容製作,確保高參與度和觀眾保留率。

4. 星巴克的購買模式
• 洞察:星巴克發現,購買早餐的顧客很可能會在下午回來購買零食。
• 行動:通過分析忠誠度計劃及流動應用程式的購買模式,星巴克向顧客發送個性化優惠,鼓勵他們當天稍後再次光顧。
如果你沒有這些數據分析,可能錯過這些發現新商機的機會。這些不明顯的發現真是令人驚嘆,其價值亦非常巨大。話雖如此,這些揭示的關聯只能看作是假設,但這些假設相當有價值,因為人類可能無法根據我們的經驗和直覺,得出這些假設。
然而,這些假設需要通過實驗去驗證,並通過多次試驗和迭代不斷努力,使它更加準確。提升我們的數據素養,並探索你的小數據,它可能給你驚喜,並為你創造一個藍海市場。
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