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批判式思維掌握未來(鄧淑明博士)

By on October 22, 2024

本文作者鄧淑明為香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授,為《信報》撰寫專欄「科網人語」

自從美企OpenAI研發的ChatGPT在2022年底橫空而出,多種生成式人工智能(Generative AI)軟件湧現。

不少學術刊物仍在研究,應否容許以AI寫作論文,即使容許,所佔比例若干。例如旗下有《科學》等期刊、具140多年歷史的美國科學促進會(AAAS),近日雲集來自不同學科和國家的4000名研究人員,討論學術出版中AI的角色,有估計ChatGPT等工具會獲准用於1%至5%的內容。僅12%論文可通過審核的《美國醫學會雜誌》(JAMA),則要求作者申報哪些部分有AI輔助,並需確保內容真確。

不過,在創作界,包括文章寫作、美術設計和作曲等,已見到不少疑似的AI出品。

即使OpenAI出品的AI Classifier,準確度也不過三成。(OpenAI網站截圖)

因為毋須如學術論文般申報AI所佔的內容比例,很多人都希望分辨出AI與非AI作品。網上不少文章以此為題,有些說,AI文章沉悶重複,或者故意嘩眾取寵;又有指句子或用詞奇怪。也有人列出「AI常用字」,例如however(可是)、facilitate(促進)、innovative(創新的)、efficiency(效率)、inconclusion(總之)、on the contrary(相反)……可是,這些往往是我們學生時代經常使用的詞彙!也有人試圖用AI偵測器來判斷,但效果參差,即使OpenAI出品的AI Classifier,準確度也不過三成。

有人指出,如果懂得運用「提示工程」(Prompt Engineering)按所需去指導AI,便可打造成獨一無二的作品。例如,先要求使用《哈利波特》系列作者羅琳(J.K. Rowling)的風格寫出第一稿,然後要求某些段落加上驚慄效果、浪漫成份或者神秘色彩。一如導演般指導演員,度身訂造改變文風,就能令出品成為恍似真人創造的佳作。事實上,我們運用AI還處於初階,假以時日,技巧便日趨成熟。然而,在全球都熱烈擁抱新科技時,也須以多角度思考問題。

如果懂得運用提示工程按所需去指導AI,便可打造成獨一無二的作品。(法新社資料圖片)

近年在學界備受矚目、系列著作被譯成65種語言、全球銷售量逾4500萬本的以色列歷史學家哈拉瑞(Yuval Noah Harari),早前在社交媒體談到,AI可自行決策的潛力,令人不得不憂慮它會把人類引領到什麼境地,期間帶來的劃時代改變禍福難料。他以發明了蒸氣機的工業革命為例,今天看來蒸氣機的確改善了人類的生活。然而生產力大躍進,也引發對原材料和銷售市場的龐大需求,導致全球人類過去200多年的巨大動盪。

這論調聽來有些負面但不無警世作用。所以,當大家追捧AI的同時,也勿忘秉持批判式思維,這樣人類才能掌握好未來。

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