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激活數據要素的價值(車品覺)

By on January 31, 2024

本文作者車品覺,為香港科技園有限公司董事、香港大學中國商學院客座副教授,為《信報》撰寫專欄「全民大數據」

將數據作為生產要素(數據要素),中國是首個提出的這重大理論的國家。早前中央決定成立國家數據局,並賦予其協調推進數據基礎制度建設的職責,統籌數據資源整合共用和開發利用,推進數字中國、數字經濟、數字社會規劃和建設等任務。目標是為了充分利用數據這種未來基礎資源,發揮其社會作用。

若要激活數據要素的價值,我們首先需要認識數據要素的基本特徵。關於數據的特性,各有不同觀點,但普遍認同的是,與傳統生產要素(例如石油)相比,數據明顯具有不同特性,而且數據權屬極為複雜。若從資本角度來看,數據價值密度極不均勻及不容易標準化,又意味着難以為數據評估其價值。

大數據模式是近幾年的大趨勢,透過統籌數據和資源整合為企業節省更多成本。(shutterstock網上圖片)

箇中原因大致可以細分:1)數據質量參差:如準確性、時效性、完整性等;2)數據的價值與不同場景及問題息息相關;3)數據的稀缺性和獨特性;4)數據的通用性和跨領域應用能力;5)法律和倫理的限制:數據的價值還受到法律和倫理束縛所影響;6)數據的價值會隨時間變化:某些數據可能在收集時非常有價值,但隨時間推移,其價值可能迅速遞減。以上6項解釋了為什麼在數據治理能力及如何在分析中,識別、收集和利用高價值數據變得如此重要。

為了讓大家更明白數據要素的功能,筆者借用茶餐廳的例子解釋:

一、通過分析顧客的消費數據,茶餐廳可以了解哪些食品最受歡迎、哪些時段最繁忙,從而調整食材的採購量,避免浪費,保證食材新鮮及供應穩定。同時利用數據分析,茶餐廳可以優化員工的排班計劃,確保高峰時間有足夠員工當值,在閒時則可減少人手,降低人力成本。

二、基於顧客反饋和銷售數據,茶餐廳可以推出新菜單組合或制定個性化菜譜,滿足特定顧客群體需求。利用數據對市場趨勢分析,茶餐廳可以探索新的商業模式,例如線上訂餐和家庭式送餐服務,以便擴大業務範圍。數據分析還可以幫助茶餐廳在營銷策略上更精準,有效地服務目標客戶群體。

三、利用數據分析來預測設備故障並進行預防性維護,更可利用顧客健康和飲食習慣的數據,通過對各種食材的營養和味道分析數據,茶餐廳可以創造既符合營養均衡,又能滿足味蕾享受的菜式。

我們可以看到數據在茶餐廳營運過程的潛力,它不僅有助提升效率,降低成本,還能促進產品及服務創新,提升市場競爭力。

(編者按:車品覺著作《覺悟.大數據》現已發售)

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