AI火熱技術-MCP（Model Context Protocol）模型上下文協定跟我們有什麼關係？（吳壽冠）
本文作者吳壽冠先生(Ivan Ng)，為數據及人工智能素養協會(DALA)資深創會會員兼Lively Impact創辦人及行政總裁，亦同時是AI研究人員，為《EJTech》撰寫專欄。
人工智能（AI）技術的發展日新月異，從聊天機器人到智能助手，AI 已經滲透到我們生活的方方面面。但是隨著應用場景的多樣化，似乎每個AI模型都是獨立運作的孤島，無法快速高效地連接其他工具 一起來使用。而近期被廣泛討論的技術——MCP（Model Context Protocol，模型上下文協定），可能是打破這些AI 孤島的關鍵。那麼，MCP 是什麼？它和我們一般用戶又有什麼關係呢？本文將以深入淺出的方式為你解析。
一、什麼是MCP？
MCP（模型上下文協定）是一種AI模型通信協議，由美國AI公司Anthropic於2024年推出，旨在讓 AI 模型能夠更有效地與外部工具、數據源進行互動。
簡單來說，MCP就像一個「轉接頭」，幫助AI模型理解和處理不同來源的數據和功能，讓AI模型能夠更加智能地完成複雜任務。
舉個例子，假如你向AI詢問：「幫我查詢這週的會議紀錄，並發送摘要到我的郵箱。」對於沒有MCP的AI來說，這是一個無法做到的複雜任務，因為它需要分別對接日曆、文檔系統和郵件服務。而有了MCP，AI可以統一通過MCP協定調用這些工具，快速完成工作，就像插上「轉接頭」一樣方便。
二、為什麼 MCP 變得很重要？
首先，我們來看一下MCP 是如何運作的。
MCP 的構成及交互過程如下圖所示：
1.運行了MCP 客戶端的MCP 主機 ：MCP主機就像你的電腦，上面運行了就像是 Claude、ChatGPT 這樣的 AI 軟件。MCP主機負責接收請求，並決定要使用哪些AI模型和工具，才可以滿足到用戶的請求。
2.MCP協議：讓接入MCP協議的AI 模型能夠透過協議與同樣接入MCP協議的外部工具溝通。
3.MCP服務器 ：這是接入MCP協議的工具，是負責提供具體功能的，例如你電腦的本地文件數據，網絡服務Google郵箱，Google 日曆、天氣App等。
透過 MCP這個架構圖，AI 模型可以：
- 自動選擇並調用合適的工具
- 在不同系統之間自由切換
- 根據上下文動態調整行為
MCP的出現，就像為AI世界建立了一套通用的”高鐵線路”，讓不同AI模型間的數據交換更加高效流暢。這就好比從單車快遞升級到了高鐵運輸，信息傳遞的速度和質量都得到了極大提升。
目前MCP已經支持了超過1000項服務，包括Slack，Google Drive，Google Map，Spotify， Notion，支付寶，百度地圖的等等。
未來還將覆蓋更多應用，所以MCP會變得越來越重要。
三、MCP跟我們有什麼關係?
或許你會問：「這聽起來很厲害，但跟我有什麼關係？」
還記得Agentic AI （代理式人工智能）嗎？在那篇文章中我們探討過Agentic AI 會將用戶問題分拆, 然後進行多輪查詢，綜合結果後再發給用戶。其中的關鍵是問題分拆與多輪查詢。 AI 分拆完問題之後，是如何進行多輪查詢的呢？是將目前已經接入的公開數據源與分拆的問題進行匹配，找出最符合的答案。而公開的數據源是有限的，如果你正在使用的AI 沒有接入一些關鍵問題的數據源，則AI 會無法給出貼切的答案。
讓我們想像一下以下場景，這個週末你想打網球和看電影，直接將這個問題拋給常用的AI模型，在沒有MCP的情況下，這個交流過程如下圖所示：
從上圖我們可以看出，在沒有MCP的情況下，AI 未有足夠的資料來完成這型類型的任務，一般用戶可能會得不到想要的回覆。
但是如果有了MCP， 你常用的AI 模型和常用的工具都接入了MCP協議，同樣的問題你再問AI， 這個交流過程則如下圖所示：
1. 用戶問AI 如何安排能在這個週末同時進行打網球和看電影兩項運動；
2. AI 將用戶問題進行拆解，包括用戶本來的週末行程，網球場的預定情況，用戶偏好的電影及上映的電影院和場次等；
3. 此AI 模型接入了MCP，把問題集通過MCP協議傳輸。MCP根據AI 拆分的問題進行查詢已經接入了MCP的網站或用戶常用工具手機App。
4.已經接入MCP的工具，比如用戶的日曆App，網球場的預定網站及電影院的App等。
5.最後AI 將獲取的結果整理後發給用戶，其答案是根據用戶實際情況定製化的，如先看電影，對應的時間地點，再安排網球場及時間地點等。
從以上5個步驟我們可以清晰的看到，接入MCP協議的AI 模型，工具App，網站、數據源能暢通無阻地“交流”。
四、未來展望
MCP的出現，讓AI應用從「能說會道」進化到「能工巧匠」，它不僅改變了AI與數據和工具的交互方式，也極大地提升了AI解決複雜任務的能力。對於普通人來說，MCP讓我們的數字生活更加高效便捷，從工作到娛樂，AI的能力都將因MCP而變得更強大。
未來，隨著MCP標準的普及，我們將看到更多基於 MCP 的創新產品和服務，讓 AI 真正成為我們生活中不可或缺的一部分, 幫助我們處理各種瑣碎事項，讓生活變得更加輕鬆。你準備好迎接這個更便捷的AI時代了嗎？
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