從「幫我選」到「幫我買」：2026 年將迎來代理型商務（Agentic Commerce）的爆發元年（吳壽冠）
本文作者吳壽冠先生(Ivan Ng)是數據及人工智能素養協會(Data and AI Literacy Association, DALA)資深創會會員兼Lively Impact創辦人及行政總裁，同時是心理學碩士及研究人員。
當我們回顧電子商務的發展史，2000 年代是「網頁購物的啟蒙」，2010 年代是「行動支付的普及」，而今年2026，極有可能被歷史定義為「代理型商務」（Agentic Commerce）的爆發元年。
根據支付巨頭 Visa 的高層觀測，AI 輔助購物正在經歷一場從「幫我選」到「幫我買」的質變。如果說 2025 年是消費者練習與 AI 聊天機器人共同挑選商品的磨合期，那麼 2026 年，我們將正式跨過臨界點，讓 AI 不僅僅是導購員，更成為具備執行力的「採購代理」。
什麼是代理型商務？
所謂「代理型商務」，是指由 AI 代理人（AI Agents）代表人類消費者處理商務活動的模式。它超越了傳統的搜尋引擎或演算法推薦，具備了更強的主動性與整合能力。 在傳統電商模式下，消費者的路徑較長；在代理型商務的場景中，路徑可被簡化。以下為兩種路徑的對比圖：
這場變革的核心在於「信任的移轉」。Visa 的報告指出，消費者已經習慣在 ChatGPT 或 Claude 等 AI 平台先逛、先問，下一步就是直接在對話框中完成交易。這意味著支付流程將會「隱形化」，直接嵌入在對話流程之中。
具體場景：當 AI 成為你的「家庭採購經理」
為了理解代理型商務如何運作，我們可以從「低風險、高頻率」的日常消費觀察起。這類場景是代理型商務最快落地的土壤。
例子一：消失的洗衣精與自動補貨
想像一下，你正在廚房忙碌，突然發現洗衣精快用完了。你不需要放下手邊的工作去打開購物 App，只需對著家中的智慧終端或手機說：「嘿，幫我買平常那個品牌的洗衣精，找最便宜，明天送達。」
此時，背後的 AI 代理會自動執行以下動作：
- 核對歷史紀錄：確認你偏好的品牌、規格（如：2公升裝、薰衣草香）。
- 多平台比價：同時掃描 Amazon、沃爾瑪、本地超市的即時價格與折價券。
- 庫存檢查：確認哪家物流能保證明天送達。
- 生成建議：在你的螢幕上彈出一條訊息：「已為您找到最優價格，由某超市配送，預計明日下午抵達，是否扣款？」
例子二：複雜的日常咖啡組合
對於咖啡愛好者來說，咖啡豆、濾紙、奶精的消耗速度各不相同。在代理型商務成熟的 2026 年，PayPal 嵌入 OpenAI 聊天機器人的應用將大顯身手。AI 會根據你的咖啡消耗頻率計算出：「你的燕麥奶預計後天用罄，且目前某電商正有八折優惠。」它會主動詢問你是否要一併下單。這種基於「預測」而非單純「反應」的服務，正是代理型商務的精髓。
挑戰與過渡期：最後一步的「人類主權」
儘管技術已經準備就緒，但代理型商務的完全體——意即讓 AI 完全自主完成付款與交易——仍面臨心理門檻。
目前多數消費者仍處於「輔助型商務」階段。我們信任 AI 幫我們從 50 款洗髮精中選出最適合的三款，但最後點擊「結帳」按鈕的那一刻，多數人仍偏好「自己來」。這就是所謂的「最後一哩路」焦慮：我們擔心 AI 會買錯東西，或者在未經授權的情況下刷掉大筆金額。
因此，2026 年的普及將呈現「階梯式」發展：
- 第一階段（2025-2026）：高頻、低風險、標準化商品（如奶精、衛生紙、數位訂閱）率先交由 AI 代理處理。
- 第二階段（2026 之後）：高單價、個人化商品（如電子產品、服飾、旅遊行程）由 AI 代理完成研究與推薦，人類進行最終確認。
從「導購」到「代理」的文明演進
代理型商務的崛起，本質上是人類對於「決策成本」的精簡。在資訊爆炸的時代，我們已經疲於在數千筆搜尋結果中篩選真相。2026 年，隨著 AI 輔助購物的跨越式普及，我們將不再需要成為「專業的消費者」，而是成為「決策的授權者」。
對於品牌商而言，這意味著未來的行銷對象可能不再是「人類」，而是「AI 代理人」。如何讓 AI 認為你的產品最值得推薦，將成為新的商業戰場。
而對於你我這樣的普通消費者，代理型商務帶來的最大奢侈，莫過於將那些繁瑣、重複、無趣的購物決策交還給機器，將寶貴的時間留給生活中更值得體驗的事物。
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