數據與AI素養：推動香港數碼轉型的核心力量（陳龍威）
本文作者陳龍威(Tim Chan)，為數據及人工智能素養協會資深創會會員，為《EJTech》撰寫專欄
數據與AI素養：驅動未來競爭力
人工智能（AI）與大數據技術正快速改變全球產業格局。香港作為國際金融中心，正積極推動智慧城市與數碼經濟發展。根據2025-26年度財政預算，政府撥款設立「香港人工智能研發院」，並在多個部門推廣本地AI工具應用。多所大學亦積極推動AI素養教育，部分院校已將相關課程納入必修，為未來人才培養打下基礎。
正如國際知名AI專家吳恩達（Andrew Ng）所言：「人工智能的真正價值在於幫助人類做出更明智的決策，推動各行各業的創新與效率提升。」這也正是香港推動數據與AI素養的核心所在。 然而，技術部署只是轉型的起點。真正能將技術優勢轉化為業務成效的關鍵，是組織整體具備數據與AI素養 – 涵蓋數據理解、AI協作、倫理風險管理及跨部門協作的綜合能力。缺乏這種素養，往往成為阻礙技術落地與創新的最大瓶頸。
從技能到文化：打造數據驅動組織
香港多家大型企業與政府機構在推動AI應用時，普遍面臨「技術落地難」的挑戰。數據與AI素養不足，是限制技術發揮最大效益的主要因素。數據素養不僅是掌握分析工具，更是培養以數據驅動決策的思維，理解數據背後的業務意義與風險。AI素養則要求員工能與AI協同工作，善用其優勢，同時警覺其局限與倫理問題。
這種素養的培養，需從高層領導的戰略視角，到基層員工的日常操作，系統化、分層次進行，並結合實際業務場景，才能真正實現組織文化的深刻變革。
香港市場的挑戰與機遇
香港政府積極推動AI產業發展，鼓勵本地高校與企業合作培育人才。2025年財政預算案中，政府投入巨資支持AI研發與應用，推動公共部門智慧升級計劃，為企業與公共機構提供強大支持。
但企業內部仍存在數據孤島、技能斷層與員工對AI的焦慮。這些問題阻礙技術應用與創新推動。數據與AI素養不僅是技術問題，更是組織文化與變革管理的挑戰。 此外，香港個人資料私隱專員公署於2024年發布的《人工智能 (AI) : 個人資料保障模範框架》強調，AI應用必須遵循嚴格的數據保護原則。金融監管機構亦積極推動AI強化風險監控與合規管理。企業必須在創新與合規間取得平衡，這需要全員具備相應的數據與AI素養。
領導示範與跨部門協作：文化變革的雙引擎
技術推廣的最大阻力來自組織文化與心態。香港企業及政府部門普遍存在數據孤島、跨部門協作不足及員工對AI的焦慮。
成功的數據與AI素養賦能策略包括：
- 高層領導示範：領導層需將數據與AI素養納入組織戰略與績效考核，親自示範並投入資源，推動全員認知與行動。
- 跨部門協作平台：建立數據共享機制與協作平台，打破部門壁壘，促進知識交流與協同創新。部分香港企業已採用內部數據湖與協作工具，實現跨部門數據整合與實時共享。
- 分層培訓與實戰演練：根據職能與層級設計培訓課程，結合案例教學與工作坊，提升員工技能與數據思維。
- 倫理與合規教育：強化數據隱私與AI倫理意識，確保技術應用負責任且合規。正如 清華大學人工智能學院院長/ 圖靈獎得主 姚期智教授 所言：「人工智能的發展必須兼顧技術創新與倫理安全，只有這樣，才能實現可持續且負責任的數碼轉型。」
本地實踐案例：素養賦能帶來的價值
- 金融業風險管理轉型：某大型銀行通過分層培訓及跨部門數據項目，打造數據驅動風險管理體系，降低不良貸款率，提升客戶體驗。該行成立數據治理委員會，確保數據質量與合規，並利用AI模型提升欺詐偵測準確度。
- 公共服務智慧升級：政府部門推動「數據冠軍」計劃，促進跨部門協作，解決數據孤島，並以數據故事提升決策透明度與效率，提升市民滿意度。
- 保險業客戶體驗優化：保險公司培養數據素養，分析客戶行為，實現產品個性化與理賠自動化，提升效率與忠誠度。
這些案例證明，數據與AI素養是推動香港企業與政府數碼轉型的隱形推手，是技術與業務深度融合的關鍵。
金融科技與大數據：素養賦能的技術基礎
金融科技（FinTech）與大數據技術快速發展，為香港企業帶來創新機遇。數據素養使企業洞察商機，AI技術推動智能服務與風險控制。
- 大數據分析：企業利用大數據分析客戶行為，優化產品與市場策略。香港金融機構積極應用大數據提升信用評分模型精準度，降低貸款風險。
- 人工智能應用：AI在智能客服、欺詐偵測、投資決策等領域發揮重要作用。生成式AI的興起，進一步推動金融產品創新與流程自動化。
- 監管科技（RegTech）: AI與大數據幫助企業更有效遵守監管要求，提升合規效率，降低罰款風險。
這些技術成功應用的背後，是員工具備扎實的數據與AI素養，能理解技術價值與風險，靈活運用於實務。
未來展望：迎接生成式AI與智慧經濟新時代
隨著生成式AI等新興技術快速崛起，數據與AI素養的內涵與要求也在不斷提升。未來，員工不僅要懂得如何使用AI工具，更需理解AI生成內容的可信度、倫理風險及合規要求。
香港作為國際金融與創新科技重鎮，必須加快構建全面的數據與AI素養生態系統。這需要政府、企業與教育機構三方協同：
- 政府: 持續完善AI政策與監管，支持數據治理與倫理建設，提供資金與平台支持素養培育；
- 企業: 制定系統化培訓計劃，推動文化變革與跨部門協作，確保技術應用落地並產生價值；
- 教育: 強化基礎與職業教育中的AI與數據素養內容，培養未來技能人才。
唯有如此，香港才能在智慧經濟新時代保持競爭優勢，成為亞洲數據與AI創新的領航者。
數據與AI素養，香港數碼轉型的關鍵驅動力
數據與AI素養是香港企業與政府數碼轉型的隱形推手。這場涵蓋技能、文化與倫理的深刻變革，需要系統化策略與持續投入。唯有當每一位員工都能「用數據說話、與AI協作」，香港才能在全球智慧經濟競爭中持續領先。
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