港構建AI法規刻不容緩（鄧淑明）
全球各地在人工智能（AI）發展的賽道各出其謀，今年已踏入白熱化階段。據投資銀行高盛於8月份公布的報告估計，今年全球對AI的投資將逾一萬億美元，若兩大AI巨企OpenAI和Anthropic搶閘在今年成功上市，美國在AI的投資將再創歷史新高。
誠然，美國在AI的開發和投資上可說是「世一」，但根據美國史丹福大學《2026年AI指數報告》（The 2026 AI Index Report）指出，縱使全球已有53%人口使用生成式AI，美國的使用率僅為28.3%，遠低於阿聯酋的64%和新加坡的61%。最令人憂慮的是，報告分析AI領域已記錄的事故，如系統失控、安全漏洞等，增幅卻超過55%。
正當投資市場對AI發展抱持極度樂觀的態度，英國人工智能安全研究所（AISI）在8月初就發布了一份震撼全球的事故報告。報告披露OpenAI和Anthropic的前沿AI模型，在測試中持續針對真實的個人和組織，作出有潛在傷害的活動。有模型又被揭發建立多個虛假在線身份進行各種欺詐行為，反映AI代理為了達成任務，會以「不擇手段」方法行事，過程更繞過人類的安全指令與道德限制。
事實上，這類事故一直在發生。OpenAI早於7月時已承認其AI模型在安全測試中突破沙盒環境，利用漏洞獲得完整互聯網訪問權限，入侵了全球最大AI開源平台Hugging Face。Anthropic也承認其模型在受控評估中，意外獲得互聯網訪問權限，進入了3間真實機構的系統。
面對日益嚴峻的AI安全隱患，各國正加快完善治理框架。美國政府要求AI企業在發布最新模型前，須向聯邦政府開放最長30天的網絡安全測試窗口。歐盟《人工智能法案》經修訂後，高風險AI系統的合規義務將分階段實施。G7峰會亦召開人工智能專項閉門會議，推動構建國際監管合作體制。
中國自2022年起針對不同AI應用場景發布了一系列部門規章及規範性文件。從演算法推薦監管起步，到今年7月中生效的《人工智能擬人化互動服務管理暫行辦法》，整個AI監管體系基本已成形。這旨在規定AI運行時須有決策驗證與應急處置措施，全程可追溯、可審計，確保社會並不會因為技術隱患而承受不必要的損失。
筆者認為，因應AI的極速發展所造成的法律嚴重滯後情況，香港有必要訂立統一或專門規管AI的成文法例，才能填補科技罪案的法律真空。有關當局應考慮參照國家和外地的立法模式，加快構建完善的AI法規體系，以應對未來AI發展所衍生的各種風險。
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