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演算法｜Google壓縮演算法 記憶體慳83%
By 信報財經新聞 on March 27, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國谷歌（Google）近日推出三種壓縮演算法，分別是TurboQuant、PolarQuant及量化Johnson-Lindenstrauss（QJL），標榜高效壓縮緩存之餘，卻不降低模型輸出品質。受消息影響，記憶體生產商閃迪（Sandisk），周三股價挫9.2%，美光（Micron）最多曾跌6.3%。
成本銳減 儲存器廠商股即瀉
以全新內存壓縮技術演算法TurboQuant為例，能夠把大型語言模型的鍵值快取（KV Caches），大幅壓縮至僅剩三位元（3 bits）。在輝達H100圖像處理器（GPU）基準測試中，這種壓縮演算法使AI推理速度提升8倍，同時記憶體使用量縮減至原本的六分之一，即節省了83%，從而降低AI訓練的整體成本。另一種演算法PolarQuant，在「大海撈針」檢索任務中，表現近乎無失真。
Gemini新模型 上傳圖片作歌
本地市場方面，繼早前擴展Gemini網絡應用程式體驗，谷歌正將Gemini流動應用程式（App）體驗，擴展至全港所有用戶。Google香港銷售及營運總經理余名德提到，「Gemini已準備就緒，成為你的個人AI助理，提升創造力與生產力。」並延續企業、開發者、教育工作者、學生等本地社群，實踐「一齊為香港創新可能」目標。
另外，谷歌Gemini推出Lyria 3 Pro，訂戶毋須提供歌詞，只要描述歌曲氛圍及節奏，或上傳一張參考圖片，讓模型創作長達3分鐘歌曲，並設有SynthID標記表明AI製作。
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