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Meta｜念力打字系統 單詞六成準
By 信報財經新聞 on July 2, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國科技巨擘Meta近日發表新版人工智能（AI）模型Brain2Qwerty v2，稱其已經可以直接解析人類打字時的大腦活動，直接輸出產生他們想表達的自然句子（Sentence）。測試結果顯示，新模型輸出詞彙的準確率平均超過六成。
傳統非侵入式腦機介面（BCI）多依賴腦電圖（EEG）分析，惟其訊號雜訊較高、解析表現有限，對用戶也會造成較大負擔，因此Brain2Qwerty選擇訊號品質較佳的腦磁圖（MEG）。
研究人員在訓練新版Brain2Qwerty之前，首先邀請了9位健康受試者，讓他們從耳機聽取英語自然句子，接着在鍵盤打字輸入內容，藉此收集總計約90小時、2.2萬句的資料。
3層架構破解腦波生成句子
相比前一版本，團隊今次改用3層模型架構。第一層透過連結時序分類（CTC）作字元解碼，第二層將腦訊號對齊到詞彙，第三層以大型語言模型（LLM）根據解碼結果生成完整句子。
測試結果顯示，新版模型平均詞彙錯誤率為39%，亦即其準確率超過六成；在表現最佳的受試者身上，詞彙錯誤率僅為22%，同時有近半句子是完全正確或者只錯一個詞（Word）以內。
另外，學術期刊《自然神經科學》同日正式刊登Brain2Qwerty研究論文，當中提到前版模型平均字母（Charactor）準確率逾七成。有關成果已獲同行評審確認，數據集亦開放下載。
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