渣打銀行｜推自家SC GPT提升營運
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
銀行業一直都是本港較早應用先進技術的場景，渣打銀行近年便積極推動人工智能（AI）於銀行服務的應用，渣打香港數碼銀行、客戶及數據主管麥瑋琳早前接受本報訪問，介紹如何透過AI來提升客戶體驗、增加營運效率和風險監控能力。
覆蓋41市場 加強監控防騙
今年3月，渣打於41個市場推出生成式AI支援工具SC GPT，讓逾7萬名員工能於安全環境下使用AI處理日常任務，為訂立績效目標、創作推廣內容等工作節省超過一半時間，並且計劃未來數月內擴展至另外10個市場。
除近年普及的生成式AI外，渣打很早便已引進機器學習技術，如利用AI自適應（Adaptive）模型分析客戶背景、投資記錄及手機銀行使用行為，以及運用AI傾向（Propensity）模型分析、預測客戶的投資及理財需要，以上工作模式均在香港落地實行一段時間。
至於風險管理方面，渣打也有利用AI系統即時監控交易活動，偵測可疑交易與未授權登入、非本地大額提款等異常行動，以強化防詐騙與反洗錢機制。
在新冠疫情後，銀行數碼轉型加速。有見及此，渣打目前在全球正開發總計逾200個AI應用案例，範圍涵蓋前述各個領域。不過，將AI技術融合傳統銀行業時，當然存在一定挑戰，例如系統相容性與監管要求等。麥瑋琳指出，「銀行現有系統複雜且運行多時，我們會投放資源提升系統，確保能成功連接最新的AI技術。」另外，渣打在應用AI技術前，亦會諮詢法律意見，確保符合監管規定。
隨着特區政府定調發展AI產業，金管局也推出沙盒機制，鼓勵金融機構進行創新測試。渣打即為首批生成式AI沙盒參與者，將會就着按揭申請及內部資料管理系統（KMS），測試大型語言模型（LLM）應用成效。
麥瑋琳：未來力拓AI代理
為裝備員工迎接AI浪潮，渣打還為香港員工舉辦AI Innovators Assembly學習周活動，邀請業界專家主持工作坊與研討會，協助同事獲得實務經驗，以掌握謹慎使用AI的知識。
展望未來3至5年，麥瑋琳認為代理式AI將成重點發展方向，並說：「在銀行服務層面上，這類AI系統能夠自動進行市場分析，提供更實時和個性化的理財建議和產品推薦，推動銀行業務朝着更加智能化和客戶主導的方向發展」。
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