紅帽｜新系統助企業擁專屬AI
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
隨着企業對人工智能（AI）的興趣日增，部署方式、安全性與數據主權成為關鍵考量，設置專屬私有AI亦日漸被討論。為回應市場相關需求，美國軟件供應商紅帽（Red Hat）提出一套完整的AI解決方案組合，強調以開源為基礎，協助企業可控、安全且高效地採用AI。
紅帽香港、台灣暨澳門區總經理文志鋒指出，香港不同界別人士都已開始使用AI產品，但於企業層面仍存在三點關注：一是數據主權，公司未必願意把敏感資料上傳至雲端給AI處理；二是安全問題，包括企業合規需求或國家政治安全等；三是投資效益，AI項目須達致實質節省成本或創造價值。
毋須綁定供應商
作為擁有30多年歷史的開源解決方案供應者，紅帽認為開源產品有效避免各類後門程式，社群也能快速發現設計漏洞，而且不受地緣政治風險影響，中立支援各地，客戶更容許替換、擴展與升級服務，毋須與特定供應商綁定。
紅帽香港、澳門及台灣高級系統架構經理羅國柱表示，企業採用AI旅程分為四個階段：一是探索階段，在公有雲上先行試用；二是控制階段，開始掌握AI運作，逐步在混合雲部署；三是融合階段，將機密數據導入私有AI環境；最後是自動化階段，投入內部私家AI代理，自動處理工作流程。
根據羅國柱的觀察，多數企業現時處於第二到第三階段，他說：「應該Bring AI to Your Data（將人工智能融入你的數據），而不是Bring Data to AI（把數據帶去人工智能）。」企業一來需要時刻掌控自家數據，使用外部雲端也會造成延滯或其他不便，甚至可能埋下長遠成本壓力。
月前DeepSeek等開源模型的亮眼表現，讓愈來愈多企業意識到，部署專屬私有AI的可行性。紅帽近期正是針對這趨勢，推出作為AI運行基礎的新版RHEL 10系統，以及支援多模型與硬件的OpenShift AI平台，協助企業在混合雲環境中，靈活、安全地導入AI。
同時，紅帽的Red Hat AI Inference Server，利用進階演算法增加各款AI模型推理效能，並節省昂貴的算力成本。為支援非技術專家操作，紅帽最近還推出OpenShift Lightspeed功能，在平台上設置專門AI虛擬助手，讓企業更便捷地部署AI產品。
採訪、撰文：郭文德
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