像聊天一樣寫程式 – Vibe Coding是什麼？（吳壽冠）
本文作者吳壽冠先生(Ivan Ng)是數據及人工智能素養協會(Data and AI Literacy Association, DALA)資深創會會員兼Lively Impact創辦人及行政總裁，同時是心理學碩士及研究人員。
你可能對這樣的場景不陌生：對著家中的智能音箱說：「講幾個適合小孩聽的童話故事。」它會立刻回應：「好的，為您播放安徒生童話。」如果你想換個口味，只需說：「換個主題」，它便能心領神會。
現在，想像一下，如果我們能用同樣的方式「命令」電腦寫程式。你對著一個智能助手說：「幫我寫一個網頁，蒐集所有公開的童話故事，並按照圖書館分類和熱門程度排序，最熱門的排在最前面。」幾分鐘後，程式碼、使用者介面、需求文件甚至部署流程圖都已生成，隨時可以上線。
這聽起來像是科幻電影嗎？不，這正是Vibe Coding(氛圍編程)所描繪的未來。這個概念正迅速成為現實，讓任何人都能像聊天一樣，輕鬆地創造應用程式。
什麼是 Vibe Coding？
Vibe Coding(氛圍編程)是一種新興的編程哲學。開發者不再逐行編寫冰冷的程式碼，而是透過與 AI 的自然語言對話來表達創作意圖。AI 負責將這些想法和「氛圍」轉化為精確、可執行的程式。這種方式不僅徹底降低了技術門檻，也讓程式開發過程變得前所未有的直觀與高效。
Vibe Coding 的核心流程如下圖所示：
在這個模式下，開發者扮演的是「指揮家」的角色。他們透過對話來引導 AI，如果對結果不滿意，也只需繼續對話來進行修改和迭代。所有繁瑣的編碼、除錯和重構工作都由 AI 在幕後完成。開發者只需專注於「想要什麼」，而非「如何實現」。
這聽起來和我們熟知的 AI 輔助編程（如程式碼自動補全）有些相似，但兩者有著本質的區別。下圖比較了幾種主流的編程方式：
從圖中可以看出，這幾種方式的演進，實質上是對 AI 的信任度和依賴度的逐步升級。隨著 Vibe Coding(氛圍編程)吸引了越來越多的關注，市面上也湧現出如 Replit、Cursor 和 GitHub Copilot 等前瞻性工具，它們都在不同程度上探索著自然語言與程式碼之間的橋樑，為那些「有想法，但不會寫程式」的普通人開啟了創造的大門。
應用場景：不懂程式碼也能成為創造者
Vibe Coding(氛圍編程)如何幫助普通人打造實用的應用？它的應用場景極其廣泛，從解決生活瑣事到激發專業創意，潛力無限。以下是幾個生動的例子：
- 「會議重點萃取機」 會議錄音又長又亂？直接將文字稿貼進你用 Vibe Coding(氛圍編程)打造的小工具。你只需下達指令：「忽略閒聊，總結出三個核心重點：行動項目（誰負責、何時完成）、關鍵決策和待辦議題。」AI 輸出的不再是逐字稿，而是一份清晰、可直接執行的行動藍圖。
- 「派對決策機器人」 朋友們聚會，總在為「看什麼電影、玩什麼遊戲」而爭論不休？你可以打造一個整合到 Discord 或 Telegram 的機器人。輸入指令：「我們有三個人，喜歡科幻，不想玩超過兩小時。」AI 會自動爬取 Steam、電影評論網站和桌遊資料庫，返回 3-5 個附帶風趣介紹的選項，並生成投票，讓決策變得輕鬆有趣。
- 「體貼信差」草稿小幫手 常常忘記朋友的生日或祝賀他們生活中的小成就？這個工具可以幫你。輸入簡單指令，如「祝賀 Mark 找到新工作」或「寫個生日祝福給 Sarah，她喜歡潛水和老電影」。AI 會參考他們近期的社交動態，草擬三段風格各異（俏皮、真誠、簡潔）的祝福語，讓你挑選最滿意的一句發送。
- 「靈感火花」內容產生器 想寫一篇關於「遠距工作」的文章卻苦無頭緒？使用這個工具，它會搜尋最新的新聞、熱門討論和爭議觀點，但不會代寫全文，而是提供五個獨特且吸引人的切入點或標題，例如：「遠距工作者最容易被誤解的五件事」或「我試了一個月的混合辦公，這是我的真實心得」，幫助你點燃創作的火花。
- 「每日賽博情報員」資訊儀表板 厭倦了每天在無數新聞網站之間切換的資訊焦慮？利用 Vibe Coding 打造專屬的個人情報儀表板。這個單頁網頁會在你打開時，自動抓取所有你關心的來源，讓 AI 用一句話總結新聞核心，並根據風格加上 Emoji，最後套上你指定的視覺主題，讓你一眼就能掌握今日重點。
實踐案例：通過Vibe Coding 創造網頁應用
為了驗證Vibe Coding(氛圍編程)的可行性，筆者選擇了一個支持Vibe Coding(氛圍編程)的網站(https://lovable.dev/) 進行試驗。
第一個例子是做一個童話故事網站。只需要兩句話，一個簡單的童話故事網站就生成了：
另一個例子是做一個遊戲網站，包括每日拼圖和字母重組遊戲，還有一個排行榜。這個遊戲網站的生成過程只需要一句話提示：
Vibe Coding 整個實驗過程只需要幾分鐘，兩個完整的網站就生成了，且還支持發佈這些生成的網站，任何人都可通過鏈接直接訪問，實在令人驚艷。
限制與爭議：AI 不能解決所有問題
Vibe Coding(氛圍編程)在「從 0 到 1」創建新應用上潛力巨大，但現實世界遠比這複雜。當我們試圖將它應用於已經存在的大型、複雜的系統時，挑戰便會浮現。其生成的程式碼可能無法與現有架構完美兼容，同時也引發了關於安全、品質和倫理的深刻討論：
- 品質監管： 如果 AI 生成的程式碼由 AI 自己審查，我們如何保證其長期品質與可維護性？
- 責任歸屬： 當 AI 寫的程式碼出現嚴重漏洞或造成損失時，責任該由誰承擔？
- 人類的角色： 我們是否應該將程式碼審查(Code Review)這一重要環節完全交給 AI？資深開發者在其中的價值又該如何體現？
更重要的是，AI 缺乏情境理解能力。它不知道你的團隊在上次會議後，已決定棄用某種技術架構；它也無法理解那些只能透過多年實戰經驗累積的「行業直覺」。因此，Vibe Coding(氛圍編程)並非要取代人類，而是需要人類的智慧引導和監督，才能發揮最大效能。
Vibe Coding 的未來：人機協作的新篇章
隨著技術的演進，Vibe Coding(氛圍編程)的未來充滿想像空間。未來的 AI 助手將不僅僅是指令的執行者，更可能成為主動的「合作夥伴」。它們能理解更複雜的業務邏輯，預見潛在的技術風險，甚至在你提出需求之前就給出優化建議。
屆時，開發者的角色也將發生轉變——從「工匠」變為「建築師」，從親手砌磚的「編碼員」變為規劃藍圖、指揮 AI 軍團的「產品策略家」。
Vibe Coding(氛圍編程)的浪潮正向我們湧來，它預示著一個程式開發更民主化、更富創造力的未來。這不僅是技術的革新，更是人機協作關係的一次深刻重塑。
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