AI辨識中藥減風險（鄧淑明博士）
中國人向來重視養生，中藥調理更是源遠流長的傳統生活智慧。然而，中藥種類繁多，用藥有其準則，如誤配誤用，後果可能不堪設想。
以含烏頭類生物鹼的中藥材為例，這類藥材須特別炮製，並要準確配伍，若使用不當，容易引致中毒，甚至危及生命。香港大學急症醫學系早前回顧2008年至2021年呈報香港中毒控制中心的懷疑傳統中藥或中成藥中毒個案，過去13年間有179宗個案涉及烏頭生物鹼，當中有患者須入住深切治療部，嚴重者須進行心肺復蘇及人工心肺治療，更有導致死亡的個案。中毒個案中，有27.4%在沒有諮詢中醫師意見下服用中藥，可見正確使用中藥的重要性。
近年，人工智能（AI）迅速發展，令傳統中醫藥業可以創新轉型，而相關的中藥材辨識技術，更有助減少藥材誤配的風險。台灣有藥廠推出以3D指紋圖譜為核心的AI中藥材外觀性狀辨識系統，能辨識超過60種藥材，準確率高達95%以上。該藥廠同時透過AI數據分析，優化藥材種植成果、生成行銷文案，並輔助建立中藥材資料庫等。該藥廠更擬將AI辨識能力，從單一藥材擴展到混合藥材，進一步確保中藥配伍的準確性。
澳門科技大學構建了一個包含逾15萬張高清中藥材圖像的數據庫，並透過多層次特徵融合框架，以助增強中藥材的辨識和檢測能力。研究團隊特別開發了AI中藥材鑑別手機應用程式，用戶把拍攝到的藥材圖像，透過手機應用程式傳到雲服務器，系統能實時處理和分析，鑑定結果隨即傳送到手機上，助用戶認清中藥材，以免誤服誤用，危害健康。
香港近年也積極發展中醫藥，為配合首間中醫醫院將於今年啟用，物流及供應鏈多元技術研發中心（LSCM）針對醫院的運作流程，研發了一套結合AI和物聯網（IoT）技術的中藥配送系統，有助提升中醫院的配藥效率和準確性。系統應用AI視覺分析技術，配合pick-to-light電子中藥櫃、AIoT中藥配藥系統，能夠自動識別各種中藥材，協助中醫師的配藥工作，並利用運送機械人，將中藥派送到醫院內指定地點。這個結合中西文化的中藥配送系統，更在2023年日內瓦國際發明展贏得銅獎。
中醫藥是中國傳統文化的瑰寶，而人工智能是行業可持續發展的鑰匙。科技與傳統融合，可令中醫藥業邁向數碼化與標準化，提升行業整體運作效率，還可降低藥材錯配的風險，有利行業邁向國際化。
（編者按：鄧淑明博士最新著作《你未來就緒嗎？》現已發售）
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