奧雅納採六類AI｜推動工程轉型 預測設施故障風險 加快建築設計方案
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech——高管對談」
人工智能（AI）席捲各行各業，工程與建築界也迎來新一波數碼轉型競賽。面對這場變革，國際工程顧問公司奧雅納（Arup）全球數碼服務負責人Will Cavendish早前接受本報專訪，以其橫跨公共部門、科技公司與工程顧問的經驗，分享AI如何在建築與城市尺度落地，以及如何把安全與信任納入設計。
翻查資料，Cavendish曾於英國內閣辦公室、能源與氣候變遷部、衞生部等公共部門任職，2016年成為Google DeepMind策略主管，到2018年加入奧雅納。這些經驗讓他看到科技「在很多領域都是一股重要的向善力量」，尤其數據與AI是一組「驚人的技術」，協助我們「以比過去更好的方式塑造一個更好的世界」。
Cavendish舉例說：「我們可以使用大規模衞星數據和訓練機器學習模型，從非常在地的層級理解不同城市，並大幅改善我們設計城市基礎設施的方式，讓它更低廉、更低碳。」他認為可以使用進階的演算法，改善我們設計建築物的方式，或者使用即時數據理解周遭基建表現，以便改進和延長其壽命。
Cavendish特別提到，目前奧雅納已廣泛採納預測式、視覺、語言、生成式、代理式、科學導向六大類AI，全面涵蓋該企於規劃、設計、項目執行、資產管理與維護等不同領域的工作，例如預測式AI可用於推測淹水、設施故障等風險，生成式AI可加速建築設計、增加方案選項。
然而，隨着智慧城市與建築的推進，連網裝置與資料蒐集亦更加普遍，Cavendish因此提醒，「AI把安全、保安、網絡安全放在一切工作的核心」，未來工程從其初始設計就得考慮這些問題，不能夠再限於實體防護，還要把軟件層面的「營運科技」（Operational Technology）納入工作流程。
4原則保私隱 籲業界自律
Cavendish又稱，無論公私領域組織，都應該在使用大規模資料帶來的好處，以及大眾對個人私隱的憂慮之間，取得適當平衡。他建議採納4點原則：一是盡可能事先取得人們的同意；二是建立清楚的使用目標；三是以安全設計確保機密性；四是透過可見成效回應社會期待。
至於對AI的監管，Cavendish指出多數現存的建築法規與簽核制度，其實都可以延伸到AI領域，因此未必需要訂立新法，反而業界自律遵守倫理原則更為重要。不過，他也承認像公平、覆核權利等事項，在AI的世界裏會變得比較複雜，「需要我們在現有做法上做一點點演進」。
內地擅長即時部署 港宜效仿
談到香港角色，Cavendish認為中國大陸擅長實用、即時的AI部署，配合以粵港澳大灣區為首的科技生態圈互相加乘，令本地AI技術導入速度非常快。奧雅納也很期待香港在這一方面的發展，他說：「這是我們在全球範圍內最感興奮的地區之一，我們也很希望集中在此投放心力。」
最後，作為對香港同業的建議，Cavendish稱創新的構想往往只佔10%工作，把它部署到現實世界運作起來，才是90%真正的工作，所以，「從試點走向產生影響，就意味着要把所有這些事情都想清楚……要準備好重新設計公司的運作方式，或是重新設計你的工作流程，才能把AI的優勢完整用出來。」
採訪、撰文：郭文德
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