人工智能衝擊 職場洗牌非末日（林國誠）
人工智能（AI）正以前所未有的速度滲入各行各業，它確實會讓一些職位消失，同時也催生出另一批全新職位。這不是災難，而是科技發展的必經循環。
歷史其實早有前例，電話接線員、打字員、車票售票員，都曾經被自動化取代，但也為資訊科技（IT）支援、用戶體驗設計師等全新職業打開空間。AI只是在重演同樣的故事，只不過這次變化更快、更深，受影響的層面也遠超以往。
很多人對AI的焦慮往往來自「取代論」：它會取代誰？哪個行業最危險？但實際的情況更微妙：工作不是被取代，而是被重組。一份工作裏，那些可以被公式化、量化、重複執行的部分，會率先被AI吸收；剩下的，往往正是需要人類判斷、協調與倫理判定的核心任務。結果是，看似人手縮減的同時，企業反而在另一端瘋狂增聘。只是增聘的職位不再是傳統角色，而是為AI而設的「新職位」。
這些新職位有幾個明顯方向。第一，是AI落地化的角色，是懂得如何把AI融入企業流程的人。他們或許不是寫算法的人，但懂得怎樣把模型轉化成可用的客服、銷售或營運工具。第二，是內容與品牌把關者：AI雖能寫字、製圖，但品牌的語氣與風格仍需要人來規範。這些人負責為AI訂下語調、審稿規則和審查標準，確保每次輸出的內容不失真、不離調。第三，是新興的AI質控與驗證師：他們要制定指標、測試模型，確保結果的準確率與一致性，讓AI從靈光乍現變成可靠流程。
然而，當AI介入愈深，責任也變得不能模糊。於是，企業開始尋找另一類角色：AI管治與合規專員。
他們的任務是界定哪些工作可交由AI完成、何時必須由真人最後審批、遇上版權與私隱問題時應如何避險等。這些人其實是新時代的風險建築師，替AI建制度、立邊界，讓企業能快而不亂。
最後一類新職位，更貼近日常操作：AI教練。許多員工不是抗拒AI，而是不懂用、不敢試。AI教練要把部門工作流程，拆解成可被AI接入的步驟，示範如何調整、組合、檢討，並將成功案例沉澱成組織知識。當AI不再只是工具，而是成為一種集體工作習慣，這批人就會變得不可或缺。
AI的確會令職場重新洗牌，但這場變化不是末日，而是一場重構。未來的職位競爭，關鍵不在於誰最懂寫程式，而在於誰最懂讓技術成為現實。能跨界思考、理解流程、洞悉風險、掌握倫理界線的人，將是AI時代的新專業中樞。
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