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AI初創｜架構精簡 資深員工較多

By on July 7, 2026

原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」

美國哈佛大學商學院、歐洲工商管理學院一項聯合研究發現，透過人工智能（AI）開發產品與流程的初創，往往人員規模較小、工程師與資深員工佔比更高，惟估值大致不遜於同類公司。

研究人員先從創業加速器Y Combinator收集2020年至2024年間逾2000間初創的資料，當中有32.4%自我標籤為AI初創，然後再對比創投資料庫PitchBook與人力資料公司Revelio Labs的數據，以判斷AI初創的員工組成情況。

HKEJ20220709B01_(FILES) In this file photo taken on June 23, 2022, Angela Perry (R), a recruiter for Cox Media Group, helps people looking for work during the Mega Job Fair held at the FLA Live Arena in Sunrise, Florida. – The US economy continued to add jobs in June at a rapid pace, while the unemployment rate held steady at 3.6 percent and wages rose, according to government data released on July 8, 2022. There were 372,000 new positions added in the month, far more than economists expected, the Labor Deparment reported. (Photo by JOE RAEDLE / GETTY IMAGES NORTH AMERICA / AFP)

估值稍高 人均1560萬

結果發現，AI初創員工數目平均僅12.64人，遠低於非AI初創的42.3人；AI初創組織層級平均也只有3.76層，少於非AI初創的5.01層。另外，AI初創的管理、銷售、初階員工平均比例低於兩成，資深員工與工程師平均比例高於四成。

雖然AI初創公司規模更小、組織更扁平，但募資能力跟非AI初創相若，每位員工平均募資額都是37萬美元左右。此外，AI初創總體估值也更高，每位員工平均估值近200萬美元（約1560萬港元），非AI初創員工則只有122萬美元。

研究特別強調，產品管道似乎比起流程管道更能解釋AI公司為何能用較少人力擴張。因為AI技術往往直接被嵌入業務產品，使其能完成過去需要由人類員工執行的知識工作，例如客戶服務、審查文件與會計賬務等。

報告結論指出，「AI可能不只是讓既有組織變得更有效率，它也可能改變組織的樣貌與功能。如果組織可以從基礎模型引入更多能力，而不再需要透過人員來建構，那麼它們可能便不再受到人類注意力與資訊處理能力的限制。」

不過，研究提醒，縱使每間AI初創人手較少，未必代表勞動市場整體就業萎縮，因為新增企業數量可能足以抵消各企用人減少的影響。

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