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NASA-IBM｜NASA聯手IBM開發探月模型
By 信報財經新聞 on September 14, 2026
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
美國太空總署（NASA）及國際商業機器（IBM）聯手，開發了一款開源的月球基礎模型NASA-IBM，當中採用200萬張影像訓練，擅長識別月球表面可能存在冰層的區域，用戶可在人工智能（AI）開源平台Hugging Face下載，完整程式碼庫發布在網站GitHub。
助識別表面潛在冰層隕石坑
由於月球隕石坑的陰影會在日照下持續出現變化，IBM一度嘗試用傳統方法訓練模型，卻發現完全是「災難」。研究團隊最終把月球影像，像橙子一樣裁切為扇形，並將訓練用的扇形區域影像及測試用的完全分開，使模型專注辨認月球地形特徵，表現具備很高的一致性。
為識別及分類隕石坑的能力，NASA及IBM採用太空探索公司SpaceX在今年8月初，火箭組件撞擊月球留下的坑洞圖片作基準測試。結果顯示，新模型僅使用一半訓練資料下，效能就比微軟訓練的影像視覺系統SwinV2-B高出19%。
NASA及IBM將發布一個資料集，當中整合來自NASA月球勘測軌道器（LRO）、重力恢復與內部實驗室（GRAIL）任務，以及日本月球探測與工程探測器（SELENE）的數萬張影像及儀器資料，供研究人員創建自家模型。
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