智能爆炸|22科技領袖籲警惕「智能爆炸」
原文刊於信報財經新聞「CEO AI⎹ EJ Tech」
英國劍橋大學人工智能(AI)科學與政策計劃發表文章,警告AI研發自動化可能引發「智能爆炸」(Intelligence Explosion)風險。22位署名作者包括「AI教父」辛頓(Geoffrey Hinton)、Anthropic共同創辦人克拉克(Jack Clark)及OpenAI首席科學家帕喬基(Jakub Pachocki)。
「智能爆炸」是指AI驅動自身技術發展速度大幅加快,令原本需時數年的進展,壓縮至數月甚至更短的時間。「智能爆炸」雖可提前帶來醫療、科學及新技術突破,但亦可能令先進AI風險更早出現,包括生物及網絡攻擊、勞動市場衝擊等,以及人類失去對AI系統的監督和控制。
文章引述Anthropic數據稱,2025年初至2026年5月間,該企由Claude撰寫的程式碼比例,已由個位數升至逾八成;今年3月至8月間,自主研發比例也從1%升至26%,反映AI愈來愈擅長及快速處理AI研發,長遠將形成「遞歸反饋循環」(Recursive Feedback Loop)。
模型自我加速進化 宜早約束
不過,一眾作者同時指出,「AI研發自動化帶來的生產力提升,尚未達到觸發智能爆炸所需的閾值」,而且有4項阻力可能拖慢其進程,分別是研究邊際收益遞減、算力不足、訓練數據受限,以及部分任務難以自動化或本身耗時較長。
文章結論強調,當局要在「智能爆炸」發生之前做好政策準備,包括掌握企業內部AI研發自動化情況、建立引導和約束「智能爆炸」的方法,以及設法適應其社會與政治影響,如加快機構響應速度、維護權力制衡、強化公民社會能力等。
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