「在下星期找一個空閒的上午」，系統便會自動替你搜尋，像私人秘書一樣提供建議，極為人性化。
好的領導還是需要適當地參與，定期監察進度，這不是為了要施壓，而是要確保可以提供及時的協助。
十年如一日、沒有改變的人，不是更令人難以置信甚至更可怕嗎？
而是先想像出理想世界，然後列出現有困難，困難大的話就逐步分拆，再逐一處理，那就可以達至終極目標。
如果我們每次都需要從頭審視每一個大同小異的問題，就會送上大量光陰，卻又毫無大改進，只是用力地操作着舊有的東西。
若公司上下齊心，何愁大事不成？更毋須說要由管理層監控下屬有否「偷懶」等低層次問題。
壞策略比沒有策略更恐怖，因為壞策略令人沉醉於動聽的目標和埋首於錯的方向中，更容易忽視問題、更難找出解決辦法。
對工作很滿意的話，離職機會很微，因為要找到一份同樣好或更好的工作不容易。
要注意的是，數據啟示實驗裏，數據的角色是「啟發」，若過於倚賴和欠缺人腦分析，只會弄巧反拙。
試想想，如果不知道自己的所在地，找路的時候豈不毫無根據處處碰壁？
作為長期觀察科技趨勢的專家，我一直關注在德國柏林創業的n8n，近日由Highland Europe領投，他們完成一輪頗具象徵意義的融資──5500萬歐羅B輪資金。
英國機械人初創公司Open Bionics推出全球首款無線仿生手臂Hero，所有義肢產品均以3D列印製成。
阿里巴巴（09988）開源新一代通義千問模型Qwen3，包括兩個混合專家（MoE）模型及6個密集模型，參數範圍由6億到2350億不等，現可於人工智能（AI）開發平台Hugging Face，以及代碼託管平台GitHub下載。
美國智庫皮尤研究中心（Pew Research Center）近日發表調查結果，發現去年當地約一半成年人表示，未來20年內人工智能（AI）將對人們獲知的新聞內容，產生非常負面（24%）或有些負面（26%）的影響。
微軟（Microsoft）今年2月發表拓撲量子處理器（QPU）Majorana 1，近日總裁史密夫（Brad Smith）在網誌撰文稱，「儘管大多數人認為美國仍佔據領先地位，但我們不能排除戰略意外的可能，中國或已與美國處於同等地位。」
瑞士蘇黎世大學的研究團隊早前在社交媒體Reddit，在ChangeMyView子版論壇做一項社會實驗，測試人工智能（AI）在現實環境的說服力。
繼美國人工智能（AI）搜尋初創公司Perplexity AI推出購物功能後，ChatGPT開發商OpenAI亦踏足電商市場，用戶可透過GPT-4o模型購買商品。
