「在下星期找一個空閒的上午」，系統便會自動替你搜尋，像私人秘書一樣提供建議，極為人性化。
好的領導還是需要適當地參與，定期監察進度，這不是為了要施壓，而是要確保可以提供及時的協助。
十年如一日、沒有改變的人，不是更令人難以置信甚至更可怕嗎？
而是先想像出理想世界，然後列出現有困難，困難大的話就逐步分拆，再逐一處理，那就可以達至終極目標。
如果我們每次都需要從頭審視每一個大同小異的問題，就會送上大量光陰，卻又毫無大改進，只是用力地操作着舊有的東西。
若公司上下齊心，何愁大事不成？更毋須說要由管理層監控下屬有否「偷懶」等低層次問題。
壞策略比沒有策略更恐怖，因為壞策略令人沉醉於動聽的目標和埋首於錯的方向中，更容易忽視問題、更難找出解決辦法。
對工作很滿意的話，離職機會很微，因為要找到一份同樣好或更好的工作不容易。
要注意的是，數據啟示實驗裏，數據的角色是「啟發」，若過於倚賴和欠缺人腦分析，只會弄巧反拙。
試想想，如果不知道自己的所在地，找路的時候豈不毫無根據處處碰壁？
行程是否順利，很多時候不在於坐什麼機艙、酒店住什麼級數，而是在陌生地方落機之後，手機能否立即穩定上網：地圖導航、翻譯、訂餐廳、叫車、網上Check-in、向家人報平安，全都要靠連線支援。
美國軟件開發商Adobe宣布，把Express、Photoshop和Acrobat的部分功能，添加到聊天機械人ChatGPT中，用戶毋須切換應用程式，即可編輯圖像、設計圖形及管理PDF。
紅杉中國旗下創科公益機構「創科香港基金會」（Hong Kong X Foundation）昨推出《香港創科人才指數2025》研究報告。
非牟利組織Linux基金會成立新小組Agentic AI Foundation（AAIF），推動人工智能代理（AI Agent）技術標準化。
美國硬科技人工智能（AI）初創Tiiny AI Inc.發布個人AI超級電腦Tiiny AI Pocket Lab，為全球首個可運行1200億參數（120B）大型語言模型的口袋級設備，具備可媲美GPT-4o的智能水準。
美國科企Meta一直主張研發開源模型，惟近日傳出其人工智能（AI）策略逆轉。財經頻道CNBC報道，Meta正開發下一代大型語言模型，內部代號為「Avocado」（牛油果），以封閉模型取代原有的開源模型Llama，目標在2026年第一季推出。
香港及亞洲零售市場正以驚人速度轉型。市民居住空間有限，租金高昂，生活節奏急促；與此同時，數碼平台徹底改變了消費習慣，便利、個人化及多元選擇成為新常態。
